что такое сваггер простыми словами
Swagger
При проектировании современных программных систем часто встает задача согласования и разработки интерфейсов для взаимодействия их компонентов друг с другом.
В последнее десятилетие огромную популярность и развитие получили SPA и thick мобильные приложения взаимодействующие с сервером через API интерфейсы.
Если раньше разработка интерактивного веб сайта происходила путем поэтапных правок кода серверной стороны для генерации HTML разметки с ее последующей передачей браузеру клиента, то теперь разработка динамических веб приложений сместилась в сторону создания единого API сервиса и параллельной разработки множества приложений (в том числе и SPA) работающих с этим API как с главным источником данных.
Такой подход позволяет более удобно разделять задачи, организовывать команды, специализирующиеся только на конкретных технологиях (привлекать более узконаправленных специалистов), организовать параллельную разработку на самых первых этапах, а также позволяет создать единую точку коммуникации — API интерфейс.
Такая единая точка коммуникации требует формального и однозначного определения, этим документом является API спецификация.
Один из самых популярных протоколов для обмена сообщениями между (микро)сервисами — это REST
Проблема в том, что REST не является само описательным протоколом. Это значит, что клиент должен знать конкретную комбинацию URL, HTTP метода и формата ответа.
В некоторых случаях необходимо также знать также формат тела запроса. Обычно реализация REST интерфейса базируется на общих принципах и традициях, принятых в вашей организации.
В любом случае, REST endpoints всегда должны быть описаны в одном конкретном документе, доступном для всех остальных разработчиков.
Доменные модели прикладной области не обязательно должны совпадать с моделями, описанными в API-спецификации. Их возможные намеренные совпадения со структурами классов в коде клиентских приложений или со структурами схем БД вводятся скорее для упрощения процесса разработки.
Документацию должно быть легко читать, писать, парсить, генерировать, исправлять, обновлять и прочее.
Swagger — это фреймворк и спецификация для определения REST APIs в формате, дружественном к пользователю и компьютеру (в нашем случае JSON или YAML). Позже переименовался в OpenApi, но все продолжают использовать термин сваггер.
Но Swagger — это не просто спецификация. Основная его мощь заключается в дополнительных инструментах, вот некоторые примеры:
Как это работает:
У каждого сервиса в определенной папке лежит файл со Swagger описанием и хранится это все прямо в git-репозитории. Описания могут быть как сгенерированы при помощи Swagger generator, так и записаны туда вручную.
Их легко распарсить, и во время сборки проекта мы можем автоматически проверять соответствие REST endpoints и документации.
Несоответствия будут генерировать предупреждения, и тем самым стимулировать разработчика поддерживать документацию в актуальном состоянии.
Плюс имеем версионирование документации по релизам приложения.
Поскольку каждый микросервис предоставляет собственную документацию, мы можем настроить специальную задачу для Дженкинса (или любого другого CI сервера), которая сгенерирует полную документацию для всего проекта.
Эта задача собирает Swagger файлы из всех микросервисов, производит некоторые минимальные модификации (дедупликация, удаление ненужных атрибутов) и на выходе генерирует единый Swagger файл, содержащий полную актуальную информацию для всего проекта.
Централизованное хранение и редактирование документации — это только первый шаг. Следующий — сделать ее доступной для всех разработчиков, тестеров и остальных заинтересованных людей в компании. И Swagger UI — это именно то, что вам для этого понадобится. При помощи небольшой JavaScript библиотеки Swagger UI генерирует HTML элементы для всех ваших REST endpoints, которые далее можно упорядочивать с помощью HTML разметки.
Что такое Swagger
Swagger UI это небольшая коллекция скриптов для создания интерактивной документации для API веб-приложений с REST протоколом. Очень полезно, если вы пишете приложение которое должно взаимодействовать с внешней системой, а договориться друг с другом в текстовом формате мало. Интерактивность проявляется в том что из документации можно делать HTTP-запросы, а сама документация зависит от комментариев в вашем коде.
Визуализатор
Поскольку документация подразумевается динамической, то и генерироваться она должна из кода с аннотациями, а не переписываться каждый раз. В отличие от docblox и прочих документаций, эта расчитана именно на серверное взаимодействие с GET, POST, PUT и DELETE методами и сама позволяет эмулировать запросы.
Схема
Описание всех доступных файлов поставляется в resources.json, который ссылается на остальные файлы за деталями..
Сам файл с детальным описанием повторяет то что в resources.json, только теперь со всем списком методов=операций и используемыми входными параметрами..
Генератор
Стабильные генераторы написаны в основном для java (в т.ч. для Play! фреймворка), scala и node.js. Не густо. Для php есть три независимых библиотеки которые как-то позволяют генерировать JSON-схему для визуализации. Ключевое слово как-то.
Я выбрал первую.. устанавливается легко.
git clone git@github.com:zircote/swagger-php.git swagger
cd swagger
composer install
С этой коммандой, в папке doc_json появятся результаты.
Вторая проблема в том как эти результаты подключить к Swagger UI. Дело в том, что обычно json файлы можно генерировать и в корень API, но тогда с Апачем возникает проблема, что не работает mod_rewrite. Во всяком случае у меня. Ведь мне надо что-бы скажем /comment/findByName/ перезаписывалось в index.php.
Схема описанная выше генерируется из аннотаций — resource.php на основе комментария к классу..
А API на основе комментариев к методам..
Модели
Параметры на выходе (return) для каждого метода прописываются в поле responseClass. Это фактически ссылка на возвращаемый тип данных, который может быть примитивом — строкой, числом и тп, либо составным классом. Эти классы описываются в свою очередь в поле models.
Модели аналогично объявляются в swagger-php..
Читайте также
Как регламентировать перекуры в течение рабочего дня? Можно ли разрешать опаздывать к началу рабочего дня? Можно ли чатится во время…
Вам нравится, когда у маркетинга и продаж развязаны руки? Когда они жгут по полной и продажи прут? Когда целевая аудитория…
У каждого из нас в жизни наступает такой момент, когда мы говорим себе, всё, хватит, надоел мне босс, надоел этот…
Русские Блоги
Краткое введение в Swagger
Swagger
Общие аннотации чванства:
Swagger
Переднее и заднее разделение
Бэкэнд-эра: интерфейс управляет только статическими страницами; html ==> шаблонизатор (thymleaf), JSP
Эпоха разделения лицевой и оборотной сторон:
Появление Swagger
Известен как самый популярный в мире фреймворк API
Инструмент автоматического создания онлайн-документов Restful Api => Документ Api и определение Api обновляются синхронно
Запускать напрямую, вы можете протестировать интерфейс онлайн
Официальный сайт: https://swagger.io/
Используйте чванство в проекте
Springfox требуется для использования чванства в проекте
1. Springboot объединяет чванство
1. Создайте новый проект Springboot.
2. Залить связанные зависимости
3. Включите настройку функции Swagger.
5. Настройте чванство
2. Интерфейс сканирования конфигурации Swagger
3. Настройте модели Swagger.
Чтобы настроить Модель, вам нужно только вернуть указанный экземпляр класса pojoJava в методе интерфейса, и swagger2 автоматически добавит класс в Модели.
4. Резюме Swagger
Интеллектуальная рекомендация
Замена персонажа
Базовые знания Python3: List
Просто поймите: 1. Типы элементов в списке могут быть разными, он поддерживает числа, строки и даже списки (так называемая вложенность). 2. Список представляет собой список элементов, заключенн.
NOIP 2017 Улучшенное сокровище группы ___ государственное давление dp + dfs
HYSBZ-2002: Bounce Bouncing Sheep (алгоритм блокировки)
Отскок летающей овцы Однажды Лостмонки изобрел сверхэластичное устройство и, чтобы похвастаться перед своими друзьями-овцами, пригласил маленькую овечку поиграть в игру. В начале игры Lostmonkey разме.
Игра с открытым API: Swagger Play
В данной статье я хочу рассказать, как использовать Swagger модуль для Play Framework, с примерами из реальной жизни. Я расскажу:
Добавление зависимости
Изучив множество источников в интернете делаю вывод, что для того, чтобы подружить Swagger и Play Framework, нужно установить модуль Swagger Play2.
Адрес библиотеки на гитхабе:
И здесь возникает проблема:
На момент написания этой статьи зависимость не подтягивалась ни из Maven-central, ни из Sonatype репозиториев.
В Maven-central все найденные сборки заканчивалис на Scala 2.12. Вообще не было ни одной собранной версии для Scala 2.13.
Очень надеюсь, что в будущем они появятся.
Полазив по репозиторию Sonatype-releases, я нашел актуальный форк этой библиотеки. Адрес на github:
Итак, вставляем зависимость:
Добавляем репозиторий Sonatype:
(Не обязательно, т.к. данная сборка в есть Maven-central)
Теперь осталось активировать модуль в конфигурационном файле application.conf
а также добавить маршрут в routes:
И модуль готов к работе.
Теперь модуль Swagger Play будет генерировать json-файл, который можно просматривать в браузере.
Чтобы полностью насладиться возможностями Swagger, нужно также загрузить библиотеку визуализации: swagger-ui. Она предоставляет удобный графический интерфейс для чтения файла swagger.json, а также дает возможность отправлять rest-запросы на сервер, предоставляя отличную альтернативу Postman, Rest-client и другим аналогичным инструментам.
Итак, добавляем в зависимости:
В контроллере создаем метод, перенаправляющий вызовы на статический файл index.html библиотеки:
Ну и прописываем маршрут в файле routes:
Разумеется, необходимо подключить библиотеку webjars-play. Добавляем в зависимости:
И добавляем в файл routes маршрут:
При условии, что наше приложение запущено, набираем в браузере
и, если все сделано правильно, попадаем на страницу swagger нашего приложения:
Страница пока не содержит данных о нашем rest-api. Для того, чтобы это изменить, необходимо использовать аннотации, который будут отсканированы модулем Swagger-Play.
Аннотации
Подробное описание всех аннотаций swagger-api-core можно посмотреть по ссылке:
В своем проекте я использовал следующие аннотации:
@ Api — отмечает класс контроллера как ресурс Swagger (для сканирования)
@ ApiImplicitParam — описывает «неявный» параметр (например, заданный в теле запроса)
@ ApiImplicitParams — служит контейнером для нескольких аннотаций @ ApiImplicitParam
@ ApiModel — позволяет описать модель данных
@ ApiModelProperty — описывает и интерпретирует поле класса модели данных
@ ApiOperation — описывает метод контроллера (наверное, главная аннотация в этом списке)
@ ApiParam — описывает параметр запроса, заданный явным образом (в строке запроса, например)
@ ApiResponse — описывает ответ сервера на запрос
@ ApiResponses — служит контейнером для нескольких аннотаций @ ApiResponse. Обычно включает дополнительные ответы (например, при возникновении кодов ошибок). Успешный ответ обычно описывается в аннотации @ ApiOperation
Итак, для того, чтобы Swagger отсканировал класс контроллера, необходимо добавить аннотацию @ Api
Этого достаточно, чтобы Swagger нашел в файле routes маршруты, относящиеся к методам контроллера и попытался описать их.
Но просто указать Swagger класс контроллера явно не достаточно. Swagger ждет от нас подсказок в виде других аннотаций.
Почему Swagger не может это сделать автоматически? Потому что он понятия не имеет, как сериализуются наши классы. В этом проекте я использую uPickle, кто-то использует Circe, кто-то Play-JSON. Поэтому необходимо дать ссылки на получаемые и выдаваемые классы.
Поскольку используемая библиотека написана на Java, в проекте на Scala возникает множество нюансов.
И первое, с чем придется столкнуться — это синтаксис: не работают вложенные аннотации
В Scala будет выглядеть так:
Пример 1
Итак, давайте опишем метод контроллера, который ищет сущность в базе данных:
При помощи аннотаций мы можем задать описание метода, входящий параметр, получаемый из строки запроса, а также ответы с сервера. В случае успеха, метод отдаст экземпляр класса Drill:
Мы получили хорошее описание. Swagger почти угадал, во что сериализуется объект, за одним исключением: поля start и end в нашем классе Drill являются объектами класса Instant, и сериализуются в Long. Хотелось бы 0 заменить на более подходящие значения. Мы это можем сделать, применив аннотации @ApiModel, @ApiModelProperty к нашему классу:
Теперь у нас есть абсолютно корректное описание модели:
Пример 2
Для описание метода Post, где входящий параметр передается в теле запроса используется аннотация @ ApiImplicitParams:
Пример 3
Пока все было просто. Вот более сложный пример. Допустим, есть обобщенный класс, зависящий от параметра типа:
Swagger не понимает дженерики, пока, по крайней мере. Мы не можем указать в аннотации:
Единственный путь в такой ситуации, это сделать подкласс от обобщенного типа для каждого из необходимых нам типов. Например, мы могли бы сделать подкласс DrillSessionedResponse.
Единственная беда, мы не можем наследовать от case-класса. К счастью, в моем проекте мне ничего не мешает изменить case class на class. Тогда:
Теперь я могу указать этот класс в аннотации:
Пример 4
Теперь еще более сложный пример, связанный с ADT — алгебраическими типами данных.
В Swagger предусмотрен механизм работы с ADT:
Аннотация @ ApiModel имеет 2 параметра для этой цели:
1. subTypes — перечисление подклассов
2. discriminator — поле, по которому подклассы отличаются друг от друга.
Я использовал другой подход. Допустим, есть
где Obj — это другой ADT, состоящий из case объектов:
Чтобы Swagger смог понять эту модель, ему надо вместо реального класса (или трейта) предоставить специально созданный для этой цели класс с нужными полями:
Теперь мы должны указывать в аннотации FakePermission вместо Permission
Коллекции
Последнее, на что хотел обратить внимание читателей. Как я уже говорил, Swagger не понимает обобщенные типы. Однако работать с коллекциями он умеет.
Так, аннотация @ ApiOperation имеет параметр responseContainer, которому можно передать значение «List».
Как за 10 минут сделать клиент к HTTP API на Swagger
Когда нужно сделать несколько запросов к HTTP API, разработчик обычно берет свой привычный язык/фреймворк и быстро пишет аналог curl в коде: HTTP-запрос, минимальный контроль ошибок, query- или json-аргументы, парсинг json body с названиями полей в виде строк. Все это замечательно работает, пока проект не начинает расти и несколько вызовов не превращаются в несколько десятков, а куски низкоуровневого кода не начинают размножаться копипастой. А дальше — стандартный набор багов, рожденных копипастой, которые начинают понемногу есть время у разработчика.
Swagger/OpenAPI — один из «комбайнов» для работы с HTTP API. Это язык описания API (недавно произошло объединение проектов генератора и спеки), генераторы серверного и клиентского кода, документации, тестов — много всяких полезных штук. Под катом я покажу, как по «человеческому» описанию API на сайте компании в несколько строк кода составить OpenAPI-описание и сгенерировать клиент на Python. И чем такой клиент будет лучше, чем вручную написанный код.
Используем Voximplant HTTP API в качестве подопытного
Voximplant HTTP API cделан нами больше пяти лет назад и позволяет полностью управлять облаком: создавать сценарии работы со звонками, пользователей, арендовать и подключать номера, инициировать звонки и прочая, прочая, прочая. Админка для разработчика целиком сделана поверх API и является неплохой иллюстрацией к его использованию, если заглянуть в лог HTTP-запросов браузера.
Для примера возьмем endpoint /AddScenario, который загружает в облако JavaScript-код. Этот код будет выполняться при входящих/исходящих звонках и управлять этими звонками (соединять друг с другом, распознавать и синтезировать голос, записывать и так далее). В документации мы написали, что HTTP API можно использовать с любым verb (GET, POST и так далее), аргументы можно передавать url-encoded или body-encoded, а возвращаемое значение это JSON с документированными полями. Также большинство API используют единую схему аутентификации: в качестве идентификатора можно использовать id аккаунта, имя или email, а в качестве подтверждения api key, пароль или временную session id.
Описываем HTTP API с помощью Swagger
Несмотря на то, что официальный сайт встречает нас спецификацией версии 3.0, это обманка. Генератор пока может только 2.0, которую мы и будем использовать. Swagger поддерживает описание в формате YAML или JSON, и для уменьшения объема кода я буду использовать YAML. «Вводная» часть описания API фиксирует версию спеки и корневой URL, по которому будут делаться запросы:
Описываем параметры авторизации. Если мы делаем описание для себя, то из возможных вариантов достаточно описать тот, который будем использовать. Например, по id аккаунта и api key:
Описываем имя и код сценария. Наш сервер одинаково обрабатывает параметры из url и body, но сетевая инфраструктура вряд ли обрадуется, если мы отправим запрос с десятком-другим килобайт текста в URL. Поэтому для scenario_script мы прописываем строго передачу через body:
Последний штрих — возвращаемые значения. Все API возвращают JSON:
Генерируем клиент с помощью swagger-codegen
С получившимся файлом-описанием API можно сделать много интересных штук: сгенерировать сервер, документацию, тесты. Мы сгенерируем клиент! К примеру, на Python — Swagger поддерживает десятки комбинаций языков программирования и фреймворков. Кодогенератор проще всего скачать как jar-архив и запустить с помощью предварительно установленной Java:
Результатом команды будет полностью готовый проект на Python с документацией в формате .md, настроенными тестами, деплоем и другими хорошими штуками. Который можно сразу же попробовать в работе:
Зачем генерировать клиент?
Сгенерированный клиент — это, прежде всего, контроль ошибок. Вы один раз описываете свой (или чужой) HTTP API со всеми ограничениями и объектами, после чего сгенерированный код проверят правильность вызовов и использования. Синтаксис OpenAPI позволяет задавать переиспользуемые фрагменты, так что повторяющиеся части не будут копипастой даже в спецификации.
Swagger умеет множество языков и фреймворков, так что один раз описав API, вы получите готовые клиенты для Python, Java, Ruby, PHP, Node.js, Android, iOS — список можно продолжать довольно долго:
Мы генерируем Swagger-описание для нашего HTTP API в формате JSON.