что такое протеома человека
Президиум РАН: Протеомика как исследование белковой машины организма.
На заседании Президиума РАН 17 мая 2016 года академик Александр Иванович Арчаков сделал научное сообщение «Международный проект «Протеом человека» и участие в нем российских ученых». Эта программа «Протеом человека» — логическое продолжение программы «Геном человека», которую экс-президент США Билла Клинтон назвал «Таблицей Менделеева для биологии и медицины». (В программе «Геном человека» Россия не участвовала.) В идеале программа «Протеом человека» должна бы идентифицировать все белки, закодированные в геноме.
По образному сравнению докладчика, геном — это эскиз некой конструкции, транскриптом — это ее чертеж, а протеом — это сама конструкция. А собственно ген — это носитель информации.
Белок — это та рабочая молекулярная машина, которая в организме выполняет практически все функции. В настоящее время немало специалистов сомневаются в том, что одно только полное прочтение генома человека решит все проблемы медицины. Ключ к диагностике и лечению болезней человека – в идентификации белковых факторов, определяющих нарушения в работе организма и установления соответствия этих белков определенным генам и функции их экспрессии.
Российские ученые выразили намерения участвовать в международном проекте «Протеом человека». При этом наша страна входит в шестерку первых стран-организаторов этого проекта, официально стартовавшего в 2010 году. (Не очень понятно, как это получилось)
Конечной целью проекта «Протеом человека» ряд мировых специалистов считает идентификацию всех белков, закодированных в геноме. Мы до сих пор не знаем, какие гены в геноме кодируют многие белки: отсутствуют доказательства для трансляции 8000 генов и слабые доказательства есть для 5000 генов. Кроме того, в каждом организме существует великое множество различных модифицированных белков. По оценке докладчика, в организме человека с учетом модифицированных форм, одновременно присутствуют около 6 миллионов белков.
Протеомные технологии, лежащие в основе протеомики — это предмет особых дискуссий специалистов. Когда занимаешься идентификацией белков в организме и ищешь соответствия между пептидами и генами, нужно быть уверенным в том, что эта идентификация корректна. Испытания показали хорошую точность масс-спектрометрии в процессе идентификации. Успех проекта «Протеом человека» будет определяться количеством белков, для которых известны высококачественные спектры, подтверждающие экспрессию белков на уровне протеома. Затем, следуя геноцентричной концепции, следует установить соответствие между пептидами и генами.
Разработка базовых понятий протеомики — это одна из наиболее важных задач начального этапа проекта. Докладчик предложил следующие параметры количественной оценки протеома:
— «ширина» — это количество видов белков, как модифицированных, так и не модифицированных в образце;
— «глубина» — это количество копий молекул белка каждого вида в образце;
Размер протеома — это совокупность ширины и глубины, а сам протеом организма представляет собой констелляцию протеомов его органов и тканей.
С точки зрения многих специалистов, плазма крови представляет собой репрезентативную совокупность белковых молекул. Однако количество их до сих пор неизвестно — одних только «высококопийных» белков плазмы крови, по утверждению докладчика, идентифицировано около 2000. С количественной точки зрения концентрация белка в плазме крови, зависит от динамической реакции организма на окружающую среду.
На сегодняшний день в выполнении проекта участвует более 20 стран (США, Канада, Корея, Китай и др.), усилия которых направлены на измерение белков, кодируемых 25 хромосомами человека (22 соматических, 2 половые хромосомы — Х иY, и митохондриальная хромосома). В качестве основного объекта идентификации соответствия ген-белок в международном проекте российские ученые выбрали 18-ю хромосому человека (286 генов), ставя себе задачей определение размеров протеома хромосомы в трех типах биологического материала — клетках печени человека, клеточной линии гепатоцеллюлярной карциномы HepG2 и плазмы крови.
Систематическое картирование протеома имеет огромное значение для решения задач клинической медицины. Эти данные могут быть впоследствии востребованы при создании и верификации биомаркеров различных болезней.
На заседании Президиума был рассмотрен и ряд организационных вопросов.
Что такое протеома человека
На современном этапе развития медицины и фармакологии меняются представления об этиологии, патогенезе и лечении заболеваний человека, что во многом обусловлено появлением высокотехнологичных методик изучения «постгеномного» уровня организации организма [8]. Данные методики позволяют выявить риски развития того или иного заболевания на доклиническом этапе, определяя план профилактических мероприятий с учетом персонализированных особенностей индивида. Ведущим и наиболее перспективным направлением в этом отношении является изучение белкового (протеомного) спектра в биологическом образце, в качестве последнего могут использоваться биологические жидкости, клетки и ткани, а также протеомы микроорганизмов.
Установлено, что протеом – динамичная система всех белков и полипептидов организма человека, меняющаяся вследствие действия биологических факторов и окружающей среды [26]. Соответственно, протеомика – наука, занимающаяся выявлением, регистрацией и созданием банков данных всех работающих белков в клетке [19]. Первые клинические опыты по идентификации белков в биологических жидкостях относятся к середине XIX века. Так, в 1847 г. химиком Генри Бенс-Джонсом у пациентов с множественной миеломой был выделен белок в моче, состоящий из моноклональных легких цепей иммуноглобулинов. Однако только в 1995 году термин «протеом» впервые прозвучал при сравнении генетической экспрессии простейших бактерий [17].
Технологические платформы для протеомных исследований находятся на разных стадиях своего развития [8]. В нашей стране они представлены двумерным электрофорезом в полиакриамидном геле (2-DPAGE), высокоэффективной жидкостной хроматографией (ВЭЖХ/МС), времяпролетной масс-спектрометрией с лазерно-десорбционной ионизацией (MALDI-TOFF-MC), объединенные общностью этапов исследования. Так, на первом этапе происходит забор биологического образца с дальнейшей его подготовкой к исследованию (второй этап). При помощи аналитического двумерного электрофореза c окраской гелей нитратами серебра (третий этап) достигается трипсинолиз белка в геле (четвертый этап). Использование ВЭЖХ/МС и/ или MALDI-TOFF-MC направлено на получение белкового спектра (пятый этап) с целью его поиска и идентификации в базах данных (шестой этап) [22].
Вызывают научно-практический интерес работы, где с помощью методик протеомного анализа изучаются протеомные профайлы в отношении сердечно-сосудистых катастроф, их осложнений. В этой связи показательными являются исследования Wang BH et al. (2012), продемонстрировавшие изменение таких белков, как синапсина-2, транскрипционного фактора- D в ответ на базисную терапию острого инфаркта миокарда [25]. Л.Ф. Знаменская (2011) отметила значимость протеомных технологий в изучении патогенеза псориаза, где профилирование открывает новые возможности в отношении персонализированной терапии заболевания. Установлено, что при положительном ответе на введение инфликсимаба достоверно повышаются s100-А8 и глутатион-s-трансферазы кожи [3]. В отечественных исследованиях протеомный анализ сыворотки крови проводился для оценки ее изменений у здорового человека при воздействии факторов космического полета [7], в диагностике грибовидного микоза [1], инфекций, передаваемых половым путем, и заболеваний кожи [5], а также в верификации доброкачественных опухолей матки [9] и рака яичников [4].
Исследования с использованием протеомного анализа в гастроэнтерологии немногочисленны, но, по мнению G.I. Papachristou (2007), T. Rath et. al. (2013), очень перспективны [20, 21]. Так, в работе C.J. Hu (2012) представлены дополнительные маркеры аутоиммунного гепатита, и автором выделено более 10 высокочувствительных и специфичных белков, позволяющих достоверно судить об аутоиммунном характере поражения печеночной ткани [13]. Маркеры острого панкреатита изучены в исследованиях A. Karpavicius (2012), где показано диагностическое значение увеличения концентрации адипокинов в сыворотке крови, коррелирующего со степенью тяжести острого воспалительного процесса [14].
Протеомный профиль пациентов с воспалительными заболевания кишечника (ВЗК) привлекает внимание исследователей, так как именно эта патология является социально значимой: высокая распространенность заболевания, развитие тяжелых форм с последующей инвалидизацией. Так, в работе A. Vaiopoulou et. al. (2015) показана повышенная экспрессия кластерина, церулоплазмина и аполипротеина B-100 в различных возрастных группах ВЗК [24]. Авторы приходят к логичному выводу о возможности использования изученных белков в качестве предикторов рецидива и прогрессии заболевания.
Маркеры гепатоцеллюлярной карциномы отражены в исследованиях Liu Y (2014) [15]. Достоверное повышение экспрессии аполипоротеинов а-1 в сыворотке крови отмечается у данной категории пациентов, расширяя возможности неинвазивной диагностики. В ряде исследований установлена специфичность изменений белкового спектра при опухолях поджелудочной железы [18], желудка [23], толстого кишечника [12].
На сегодняшний день гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь (ГЭРБ) является наиболее острой проблемой гастроэнтерологии в связи с широкой распространенностью заболевания и развитием таких осложнений, как пищевод Барретта и аденокарцинома пищевода. В отношении ГЭРБ протеомные исследования единичны [6, 10, 11, 27]. Так, авторами C. Calabrese et al. (2011) было выделено 33 дифференциально экспрессируемых белка слизистой оболочки пищевода при эрозивных (ЭРБ) и неэрозивных формах (НЭРБ) ГЭРБ, которые могут использоваться как биомаркеры отличия этих форм заболевания [11]. В работе J. Breton et al. (2008) изучался протеомный скрининг клеток линейной модели канцерогенеза пищевода [10]. Отмечено повышение экспрессии катепсина D и альфо-кеторедуктазы 1С2,1В10 в метапластических и диспластических клеточных линиях с постепенным увеличением уровня этих белков в зависимости от степени трансдифференцировки поражения и снижение при аденокарциноме пищевода. Авторы предполагают, что механизмы действия катепсина D и альфо-кеторедуктазы 1С2,1В10 связаны с воздействием на процессы апоптоза, транспорт желчных кислот и метаболизм ретиноидов. Интересные данные были получены в исследовании J. Zhao et al. (2007), где сравнению подверглись биоптаты слизистой пищевода с морфологически верифицированным пищеводом Барретта и образцы ткани больных с аденокарциной пищевода [27]. Авторам удалось идентифицировать 38 дифференциально экспрессируемых белка, а также показано увеличение экспрессии альфа-энолазы, ламина А/C и нуклеозид-дифосфаткиназы у пациентов с аденокарциномой пищевода по сравнению с пищеводом Барретта. С.А. Колесов и соавт. (2014) провели исследование протеомного профиля сыворотки крови у детей, страдающих ГЭРБ [6]. В исследование были включены 16 детей с ГЭРБ, 15 детей составили группу контроля. Установлены 39 белков отличия в протеомном профиле здоровых и больных детей, наиболее значимые из которых 1564 дальтон (ДА) и 907 ДА. Результаты свидетельствуют о различиях в обмене низкомолекулярных белков и пептидов, что может служить основанием для разработки малоинвазивных методов диагностики и мониторинга заболевания.
Таким образом, дальнейшие исследования протеомного профиля в клинике внутренних болезней смогут расширить диапазон диагностических и терапевтических перспектив.
Рецензенты:
Погорелова Т.Н., д.б.н., профессор, заведующая отделом медико-биологических проблем, ФГБУ РНИИАП Минздрава России, г. Ростов-на-Дону;
Яковлев А.А., д.м.н., профессор, заведующий кафедрой гастроэнтерологии и эндоскопии с курсом клинической фармакологии ФПК и ППС, ГБОУ ВПО «Ростовский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, г. Ростов-на-Дону.
Что такое протеома человека
Развитие методов диагностики слюны идет в двух направлениях:
1) Расширяется диапазон исследуемых биомаркеров различных заболеваний в компонентах слюны.
2) Благодаря постоянному развитию технологий повышается чувствительность к биомаркерам заболеваний.
Люди знают о важности регулярных медицинских осмотров; однако большинство хронических заболеваний не диагностируется, пока болезненные симптомы не станут очевидными на поздней стадии. Чтобы преодолеть эту проблему, медицинские исследователи направляют свою работу на поиск биомаркеров молекулярных заболеваний, которые диагностируют заболевание на ранней стадии. Этими маркерами могут быть ДНК, РНК или белковые молекулы, которые действуют как индикаторы, отражающие определенные физиологические состояния. За прошедшее десятилетие ученые продемонстрировали, что генетические изменения человека могут быть обнаружены как внутриклеточно, так и внеклеточно с помощью молекулярной диагностики. Много работ ученых было посвящено выделению нуклеиновых кислот или специфических белков из различных биологических материалов (слюна, моча, кал и спинномозговая жидкость) [1,2]. За последние десятилетия молекулярная диагностика доказала свою ценность в клинических применениях [3,4].
С 2002 года Национальный институт стоматологических и черепно-лицевых исследований (НИСиЧЛИ) США занимается изучением пероральных жидкостей в качестве диагностического инструмента для оценки состояния здоровья и заболеваемости. Слюна, ротовая жидкость, которая содержит большое количество белков, генетических молекул, легко доступных с помощью абсолютно не инвазивного подхода. Разработка быстрых, неинвазивных и недорогих методов определения инфекционных заболеваний и критических состояний организма является одним из важных направлений в развитии экспресс-диагностики, основанной на анализе маркеров непосредственно у постели больного. Методы экспресс-диагностики позволяют диагностировать вне лаборатории некоторые патологические состояния организма в достаточно короткие сроки. «Быстрый анализ» приобретает особое значение в тех областях, где лабораторные услуги недоступны для населения из-за расстояний или финансовых возможностей населения. Несомненным преимуществом является сокращение времени с момента постановки диагноза до начала лечения или оказания первой неотложной помощи. Для пациентов, особенно детей, минимальный риск заражения и отсутствие физического и эмоционального дискомфорта является первостепенным значением при сдаче анализа. Целью данной работы является анализ и обобщение современных научных данных, представленных в отечественных и зарубежных источниках и в базах данных PubMed-NCBI (https:// www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/), eLibrary (https://elibrary.ru/), которые посвящены методам и инструментальному обеспечению экспресс-определения показателей метаболизма в РЖ.
Свойства слюны как диагностическая жидкость
Слюна представляет собой прозрачную, слегка кислую (pH = 6,0–7,0) биологическую жидкость, состоящую из выделений слюнных желез: околоушных, подчелюстных и подъязычных, а также множества мелких желез, включая губные, щечные, язычные и небные ткани. Секрет слюнных желез дополняют компоненты сыворотки крови, интактные или разрушенные клетки слизистых оболочек, иммунные клетки, а также интактные или разрушенные микроорганизмы ротовой полости [5,6]. Многие из них попадают в слюну из крови, проходя через межклеточные пространства, через клетки (пассивный внутриклеточный диффузный и активный транспорт) или парацеллюлярные пути (внеклеточная ультрафильтрация) [7,8]. Следовательно, большинство соединений, содержащихся в крови, также присутствуют в слюне, поэтому она функционально эквивалентна сыворотке крови, отражающая физиологическое состояние организма, включая эмоциональные, гормональные, пищевые и метаболические изменения.
Если слюна содержит разнообразные компоненты с диагностическими свойствами, то их низкая концентрация по сравнению с уровнями в крови [9] может помешать диагностике слюны быть клинически практичным; Однако с развитием новых и очень чувствительных
методов (например, молекулярная диагностика, нанотехнологии), низкая концентрация аналитов в слюне больше не ограничена. На сегодняшний день растет число проверочных тестов, они были созданы с использованием слюны для мониторинга заболеваний или состояний организма, таких как ВИЧ-инфекция [10], иммунный ответ на вирусные инфекции (например, гепатит А, В и С) [11,12], системный уровень наркотиков [7] и выявление незаконного употребления наркотиков [13,14].
Одним из главных преимуществ слюны является то, что сбор образцов является простым и неинвазивным, таким образом, резко уменьшается дискомфорт, связанный со сбором крови. Состав ротовой жидкости варьируется в зависимости от методов сбора анализа и степени слюноотделения. Различные методы сбора слюны могут быть классифицированы в зависимости от способа стимуляции слюноотделения. Стимулированную слюну обычно собирают, вызывая жевательное действие на парафиновый воск или жевательную резинку (т.е. абсорбирующий метод, рис.1)
для увеличения слюноотделения. Этот метод значительно влияет на количество и рН ротовой жидкости и обычно используется только у пациентов, которые испытывают трудности с выработкой достаточного количества слюны. Нестимулированная слюна собирается без экзогенного воздействия, и скорость слюноотделения в основном зависит от степени гидратации. Тремя наиболее распространенными методами сбора этой слюны являются методы дренирования, сплевывания и свободного истечения [15]. Независимо от используемого метода, перед сбором слюны пациенты должны быть проинструктированы по поводу очищения полости рта путем тщательного полоскания водой, чтобы избежать загрязнения пробы.
Существуют некоторые причины для исследования слюны. Это требования недорогого неинвазивного и простого в использовании метода скрининга. В качестве диагностической пробы в клинике, жидкость имеет много преимуществ с точки зрения сбора, хранения, доставки и объемного отбора проб. По сравнению с кровью, слюна легче обрабатывается во время диагностических процедур, так как она не свертывается, таким образом уменьшается количество требуемых манипуляций. Более того, сбор анализа слюны безопаснее сбора анализа сыворотки для медицинских работников, которые подвергаются риску заражения болезнями, передаваемыми через кровь. Для пациентов неинвазивный сбор анализов может значительно сократить беспокойство и дискомфорт. В свою очередь увеличит их готовность проходить медицинские осмотры и контролировать их общее состояние здоровья на протяжении определенного времени, а также диагностировать заболевания на ранней стадии.
В течение последних двух десятилетий для мониторинга заболеваний полости рта, таких как заболевания пародонта [16] и для оценки риска возникновения кариеса [17] были разработаны диагностические методы с использованием слюны. В последнее время благодаря сочетанию новых биотехнологий и маркеров, содержащихся в слюне, постепенно появляется больше возможностей для диагностики различных заболеваний, включая рак [18,19,20], аутоиммунные [21,22], вирусные [11,12,23], бактериальные [24] и сердечно-сосудистые заболевания [25], а также ВИЧ [10]. Эти возможности расширили спектр тестов на основе слюны от полости рта до всей физиологической системы. Таким образом, исследование слюны находится на переднем плане диагностических технологий и в ближайшем будущем может быть предложена врачам в качестве надежной альтернативы инвазивных технологий для использования и принятии клинических решений до и после лечения заболевания.
Открытие биомаркеров слюны с помощью протеомной технологии.
Протеом является белковым дополнением генома, а протеомика — это анализ той части генома, которая экспрессируется. Протеомы в жидкостях организма ценны из-за их высокого клинического потенциала в качестве источников маркеров заболеваний. В принципе, глобальный анализ протеомов слюны человека может обеспечить полный спектр здоровья полости рта и общего здоровья. Кроме того, анализ протеомов слюны при возникновении и развитии осложнений может выявить признаки заболеваемости на ранней стадии и отслеживать прогрессирование заболевания.
В течение последних трех десятилетий для мониторинга изменений в экспрессии белка применяются подходы на основе протеома. Как правило, экспрессию белка в основном анализируют с помощью одно- или двухмерного электрофореза в полиакриламидном геле (PAGE). Чтобы изучить сложный состав слюны, 2-D PAGE позволяет разделять не только разные молекулы с одинаковыми молекулярными массами, но также различные модификации или изоформы одного и того же белка. Наряду с разработкой и введением масс-спектрометрии (МС), белки, разделенные на ПААГ, могут быть более точно охарактеризованы и идентифицированы, что приводит к более широкому спектру применения протеомных анализов. Белки, которые в первую очередь идентифицируются с помощью MS, могут быть дополнительно охарактеризованы методами ионизации, такими как электрораспылительная ионизация (ESI) и матричная лазерная десорбционная ионизация (MALDI). Кроме того, сочетание ESI и MALDI с масс-анализаторами, такими как квадрупольная / линейная ионная ловушка, время выключения (TOF), квадрупольное TOF (QTOF), ионный циклотронный резонанс с преобразованием Фурье (FT-ICR) и OrbiTrap, может улучшить чувствительность, разрешение, точность и эффективность определения последовательности белка. На сегодняшний день технология MS позволила получить более полное представление о характеристиках протеомов слюны и предоставила убедительные доказательства, подтверждающие использование слюны как диагностического инструмента [26].
Современные усилия по выяснению протеом из цельной слюны или отдельной железистой (например, околоушной, поднижнечелюстной и подъязычной) слюны быстро прогрессировали вместе с развитием МС и методов разделения белка. Исследовательская группа UCLA (www.hspp.ucla.edu) создала центральную базу данных белков слюны, в которой мы собрали полученные протеомные данные и обменялись результатами исследований с группами по всему миру. Интеграция современной информации продолжается, и ведутся обширные сравнения белков в слюне и других жидкостях организма. Эта всесторонняя классификация слюнных протеомов станет важным ресурсом для исследователей, изучающих химию белка, особенно в области оральной биологии и диагностики слюны, и будет полезна для анализа того, как изменяется экспрессия протеинов слюны при разных заболеваниях, и, следовательно, для определения соответствующих слюнных биомаркеров, связанных с заболеванием.
Открытие слюнных биомаркеров с помощью транскриптомной технологии.
Исследования автором Am J Dent, Колсанов А.В., Чаплыгин С.С., Власов М.Ю., Мякишева Ю.В. биомаркеров мРНК слюны у пациентов с первичным T1 / T2 OSCC показали многообещающие результаты и продемонстрировали диагностический и трансляционный потенциал транскриптома слюны [19]. Данные, объединяющие профилирование микрочипов и валидацию КПЦР, показали семь мРНК, уровни экспрессии которых у пациентов были повышены по крайней мере в 3,5 раза по сравнению со здоровыми аналогами. Эти мРНК являются транскриптами DUSP1, H3F3A, OAZ1, S100P, SAT, IL-8 и IL-1β. В первоначальном исследовании сочетание этих биомаркеров показало 91% чувствительности и специфичности (ROC = 0,95), что свидетельствует о высокой достоверности дискриминации OSCC. Для дальнейшей проверки транскриптомных биомаркеров слюны и для выявления рака полости рта мы сравнили слюну и транскриптомы крови от одних и тех же пациентов с точки зрения их способности распознавать заболевания. Исследование показало, что группа из пяти транскриптомных биомаркеров в сыворотке может быть последовательно подтверждена и выделена OSCC с чувствительностью 91% и специфичностью 71% (ROC = 0,88). Транскрипт слюны является более точным инструментом для выявления рака полости рта, чем транскрипт сыворотки. К настоящему времени было протестировано более 220 дополнительных пациентов с раком полости рта, и клиническая точность биомаркеров мРНК слюны остается на уровне> 82% (Wang et al., Неопубликованные данные), что указывает на то, что они являются одними из самых диагностических панелей для скрининга OSCC на сегодняшний день.
Разработка точечных технологий для диагностики слюны
В сентябре 1999 года NIDCR инициировал исследовательский семинар, посвященный применению микрофлюидики и микро / наноэлектромеханической системы (MEMS / NEMS) для диагностики слюны. MEMS / NEMS представляет собой интегрированную систему, которая состоит из центрального блока для обработки данных (то есть микропроцессора) и нескольких других компонентов, которые соединяются с внешним интерфейсом, таким как микросенсоры. В принципе, несколько аналитов в капле слюны могут быть одновременно измерены и проанализированы с помощью высокочувствительных биосенсоров. В этом семинаре приняли участие ученые из научных кругов, правительств и промышленности, и он охватывал междисциплинарные области, включая устную биологию, химию, приборостроение, инженерию и клинические науки. Чтобы продолжить развитие технологий диагностики слюны, в 2002 году NIDCR профинансировал семь проектов, в которых изучались различные системы оказания медицинской помощи для выявления слюнных аналитов, и предоставил общий профиль, который коррелирует с конкретным болезненным состоянием: электрохимическое зондирование, ПЦР / ОТ-ПЦР на чипе, на основе микросфер нано-биочип,-микросферный волоконно-оптический массив, высокопроизводительный микрочип ДНК (то есть проверка ДНК-чипа первого поколения), оптическая система поверхностного плазмонного резонанса, и электрофоретический иммуноанализ микрочипа. В 2006 году четыре группы получили еще 5 лет поддержки для дальнейшей разработки соответствующей технологии для производства, анализа и клинической проверки прототипа. UCLA является одной из четырех финансируемых групп. Совместный исследовательский центр UCLA по диагностике оральной жидкости, в партнерстве с инженерами Школы инженерии UCLA, разработал платформу электрохимического обнаружения на основе MEMS, которая в режиме реального времени является сверхчувствительным сверхспецифичным мультиплексным детектированием биомаркеров слюнного белка и РНК. Предполагалось, что продукт был отмечен тестом нано-сенсора для оральной жидкости (OFNASET). OFNASET представляет собой автоматизированную и простую в использовании интегрированную систему для ухода за больными, которая позволяет одновременно и точно определять множество белков и нуклеиновых кислот слюны. Кроме того, эта система является портативной и может использоваться не только в кабинете врача, но и в любом другом медицинском учреждении для мгновенной диагностики на месте оказания медицинской помощи.
При нынешних темпах прогрессирования диагностика слюны может стать ключевым методом в рутинном мониторинге здоровья в ближайшем будущем и обеспечить раннее обнаружение заболевания с помощью простого и эффективного анализа.
Заключение: слюна, как и кровь, содержит множество молекул белка и нуклеиновых кислот, что отражает физиологический статус; однако, в отличие от других биологических жидкостей, диагностика слюны предлагает простой, недорогой, безопасный и неинвазивный подход для выявления заболеваний и обладает высоким потенциалом для развития следующего поколения диагностики. Таким образом, диагностика слюны не только спасет жизни, но и сохранит качество спасенных жизней.