в каком году будут роботы вместо людей
Полная автоматизация и замена человека: что ждет роботов через десять лет
Три сценария развития робототехники
Рост индивидуализации
Этот сценарий больше всего похож на то, что происходит в области робототехники сегодня. Скорее всего, компании начнут создавать кастомизированных роботов, направленных на решение задач, требуемых отдельным потребителям. Возможно, кто-то создаст робота, собирающего клубнику, или машину, способную взять образцы крови.
Конечно, стоит учитывать, что на этом рынке изначально будет очень высокий ценник. Более того, производители роботов не смогут увеличить объемы производства, чтобы снизить затраты. В такой среде преимущество будет у специализированных маленьких или средних компаний и стартапов, которые легко адаптируются под запросы потребителей и могут создать нишевый продукт.
Увеличение автоматизации
Второй вероятный путь развития робототехники. В этом случае роботы смогут занять рабочие места: появятся роботы-курьеры, роботы-сборщики и роботы для зарядки электромобилей.
Лидерами на этом рынке станут компании, способные масштабировать производство за счет создания дешевых мехатронных устройств. Таких роботов можно будет выпустить в массовое производство, спроектировать и приобрести онлайн.
Развитие искусственного интеллекта
Последний сценарий. Здесь можно ожидать развития мобильных и полностью автономных интеллектуальных роботов. Они смогут справляться со сложными и динамичными задачами: работать в аэропортах, вокзалах и в отелях.
На этом рынке главную роль сыграет разработка программного обеспечения. Потенциально при развитии такого сценария компании, создающие роботов, сместятся на второй план. Они скорее превратятся в платформы для тестирования новых вариантов ПО.
Способность учиться и полная автономность: тренды в области робототехники
Социальные тренды ускорят потребность в высокотехнологичных робототехнических решениях. С взрослением современного поколения, уже привыкшего использовать роботов, увеличится спрос на ассистентов, которые будут помогать с упражнениями, личной гигиеной, доставкой еды. Внимание к экологической повестке и принципам устойчивого развития сместит акцент в сторону роботов, выполняющих сложные задачи по сортировке.
Увеличится количество роботов в низкооплачиваемых сферах. Эксперты отмечают, что нехватка ручного труда и повышение заработной платы в странах, где раньше она была низкой, приведет к достаточно быстрой замене людей роботами. Сейчас, чтобы преодолеть проблему старения населения и роста заработных плат, роботизированные технологии начали активно внедрять на предприятиях Китая. С 2008 года зарплаты работников заводов в стране увеличились на 71%.
Искусственный интеллект и другие технологические решения сблизят людей и роботов. Развитие роботизированных технологий и увеличение возможностей ассистентов значительно упростят взаимодействие с ними. Искусственный интеллект вскоре позволит роботам без помощи людей справляться с неожиданными ситуациями. Роевой интеллект увеличит возможности мобильных роботов: они смогут распределять задачи между друг другом и даже изменять их. Системы визуализации способствуют развитию больше автономности во время анализа и проверки данных. Развитие сетей связи 5G и других коммуникационных возможностей станут толчком к увеличению радиуса действия роботов и облачных сетей, расширяющих вычислительную мощность роботов и датчиков.
Роботы начнут учиться. Сегодня решению задач реального мира роботы обучаются на специальных симуляторах, но это достаточно грубый метод, которого постепенно становится недостаточно: ситуативность и мгновенные решения роботам по-прежнему отчасти неподвластны. Тем не менее, несколько лет назад компания OpenAI, которая занимается изучением и разработками в области нейронных сетей, создала роботизированную руку, решившую самую популярную головоломку — кубик Рубика — без помощи человека.
Чтобы обучить этому руку, инженерам потребовалось 50 часов, в течение которых она получила опыт приблизительно в 100 человеческих лет.
Машины с условной автоматизацией освоят больше задач. Автомобили по-прежнему с помощью сигнала будут сообщать водителю о том, что необходима помощь, хотя их функционал значительно увеличится, вплоть до маневрирования без помощи человека в заранее запрограммированной местности. Эксперты BCG ожидают, что к 2030 году машины с автоматизацией третьего уровня будут составлять около 8% продаж на мировом авторынке.
Азиатские компании по производству робототехники, которые сейчас составляют малую часть рынка, начнут конкурировать с американскими и европейскими гигантами. Ретейлеры азиатских странах начинают активно модернизировать свои производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на продукцию, поэтому производители роботов (в том числе стартапы) должны учитывать этот фактор и использовать его в качестве отправной точки для роста. Тем не менее, с 2017 года количество робототехнических компаний в Корее, Китае и Японии увеличивается достаточно быстро. Некоторые китайские компании уже могут составить конкуренцию производителям из Америки и Европы.
Замена людей роботами: в каких сферам проходит активная замена и грозит ли нам это безработицей
Робототехника — инновационное направление современной науки, призванное оптимизировать экономику и автоматизировать производство. Машины с искусственным интеллектом быстро выполняют любую механическую работу.
Сейчас очень активно происходит замена людей роботами.
По мнению основателя журнала «Wired» Кевина Келли, замена людей роботами уже к 20-30 гг. этого века коснется промышленности, медицины, сферы обслуживания, сельского хозяйства, армии.
Грозит ли нам безработица?
Существенное замещение ручного труда угрожает тем отраслям, в которых нет требований к образованию, квалификации или возрасту работников. По данным международной экономической организации (ОЭСР), процент риска меняется в зависимости от страны.
Например, вероятность массовой автоматизации в Словении, Турции, Литве, Греции, Японии составляет 50-70%. Тогда как в Норвегии, Новой Зеландии, Финляндии, США показатель ниже 10%.
В перспективе искусственный интеллект способен заменить продавцов, кассиров, машинистов, банковских служащих, сотрудников call-центров. Высокий риск и для других специальностей, работа в которых предусматривает однообразные действия, сбор или анализ данных.
В меньшей степени роботизация коснется профессий, которые строятся на личном общении (доктора, психологи, преподаватели, няни, бармены и др.).
Ученые говорят, что безработица нам не грозит.
Какие тенденции наблюдаются из-за автоматизации рабочих мест:
К каким экономическим последствиям может привести роботизация:
По предположениям аналитиков, безработица увеличится до 20-25% в течение будущих 20 лет за счет замещения массовых сфер занятости. Однако потребность в опытных кадрах с высшим образованием, наоборот, увеличится.
Уменьшение числа рабочих мест в России будет восполняться новыми профессиями в инновационных отраслях. Таким образом, рынок труда существенно не пострадает.
Производство без людей
Роботизация — внедрение в разные отрасли производства программируемых машин и устройств. Это оборудование работает без участия человека или вдвое сокращает потребности в ручном труде.
Положительные стороны использования роботов на производстве:
Обратная сторона роботизации — рост потребности в техническом персонале (операторы, машинисты, инженеры и пр.) с высокой квалификацией. Для обслуживания и поддержки роботизированных механизмов требуются работники со специальным техническим образованием.
Тенденция к замещению людей программируемыми механизмами подкрепляется тем, что затраты на их разработку и массовый выпуск с каждым годом снижаются.
Предполагается, что развитие искусственного интеллекта меньше чем через 30 лет позволит поручить роботам следующие профессии:
Виртуальные роботы
Оптимизировать работу интернет-сервисов, торговых площадок, банковских приложений и других стандартизированных процессов в сети позволяют виртуальные роботы. Такие диалоговые боты заменяют онлайн-консультантов или службу поддержки.
За счет механизмов искусственного интеллекта алгоритмы:
Другие положительные стороны применения виртуальных технологий:
Чтобы повысить функциональность, поддержать новый сетевой тренд на самообслуживание, будут создаваться новые диалоговые системы с виртуальными роботами. Такие алгоритмы уже работают с контактными центрами, распознаванием речи, нейронными сетями, но лингвистические технологии продолжают развиваться.
Виртуальные роботы помогут справится со многими функциями.
Персонал и сфера услуг
Попытки заменить роботами обслуживающий персонал делают уже сегодня. Искусственный интеллект позволяет машинам понимать человеческую речь, сутками не уставать и спокойно выполнять свою работу даже с агрессивными клиентами.
В экспериментальной японской гостинице Henn Na Hotel 50% персонала составляют роботы (например, сотрудники ресепшен, носильщики багажа гостей).
В Китае распространены курьеры-дроны в службах доставки заказов из онлайн-магазинов или фастфуда на дом. Руководство американской торговой интернет-площадка Amazon за 2017 г. заменило 170 тыс. человек из персонала автоматизированными машинами.
Другие современные разработки направлены на создание роботов для работы личными помощниками, секретарями, парковщиками в аэропортах, продавцами, официантами.
Роботы смогут заменить людей в сфере обслуживания.
Когда роботы заменят нас?
По предположениям экономистов, из-за роботизации уровень занятости в России к 2040 г. снизится на 10-12% (17,5 млн рабочих мест). В их экономической модели программируемые машины в первую очередь внедрят в промышленность: пострадает металлургия, химические отрасли, автопромышленность с устаревшим техническим оснащением.
Служащим в других сферах не стоит скоро ожидать массовой автоматизации.
Так как 1 робот заменяет 6,5 работников, прирост зарплат снизится, ручной труд подешевеет. Однако сокращение части рабочих мест компенсируется появлением других профессий, которые невозможно поручить роботам.
Владельцам крупного бизнеса, государственным чиновникам предстоит инвестировать в образование, чтобы наполнить рынок труда новыми специальностями и соискателями с высокой квалификацией.
К 2030 году роботы могут оставить без работы около 20 млн людей
Роботы выполняют за нас все больше и больше работы – это воспринимается как закономерный и позитивный результат научно-технического прогресса. Исследование аналитической компании Oxford Economics освещает менее радужные стороны этой тенденции: в следующие десять лет она, возможно, вызовет последствия, к которым мировое сообщество совсем не готово. К 2030 году применение машинного труда в индустриях может достигнуть таких широких масштабов, что десятки миллионов людей окажутся без рабочих мест и без навыков, востребованных на рынке.
Для промышленности автоматизация давно стала нормой, а теперь, с развитием технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения, начинается экспансия роботов и в сферу услуг. Активнее всего машины будут заменять людей на тех должностях, которые подразумевают однообразную механическую работу в предсказуемых условиях. Опираясь на статистические данные, исследователи перечисляют в числе отраслей, которые будут в наибольшей степени подвержены автоматизации, розничную торговлю, здравоохранение, транспорт, гостиничное дело, а также строительство и сельское хозяйство.
С географической точки зрения процесс также будет разворачиваться неравномерно. Сильнее всего пострадает население Китая – на их долю приходится более половины будущих безработных. Для сравнения, в США проблема затронет только два миллиона людей. В целом, в странах с низким уровнем дохода на душу населения тенденция к вытеснению живой рабочей силы будет проявляться сильнее.
Разумеется, реструктуризация рынка будет не только уничтожать рабочие места, но и создавать потребность в новых кадрах, однако это нельзя считать равноценной заменой. Новые карьерные возможности будут открываться для специалистов с высшим образованием, работающих в сфере IT или в науке. Безработица же ударит по людям, которые занимаются низкоквалифицированным трудом. Исходя из этого, можно ожидать растущего разрыва между благосостоянием высших и низших слоев общества и обострения социального неравенства.
По мнению исследователей, пытаться предотвратить или замедлить стремительный захват рынка искусственным интеллектом нерационально – в целом, экономика выигрывает от подобного развития событий. Для перечисленных типов задач машины действительно оказываются и более дешевой, и более продуктивной рабочей силой, чем мы. Замеры показывают, что один робот выдает такой же результат, как 1,6 сотрудника-человека. С внедрением автоматизации объемы производства начинают стабильно возрастать, что дает дополнительную прибыль. При самом оптимистичном сценарии к 2030 году роботы будут привносить в мировую экономику около пяти триллионов долларов ежегодно. Поэтому задача госструктур и руководителей бизнеса заключается скорее в том, чтобы смягчить для работников неминуемый переход к новой модели.
Грядущий кризис на рабочем рынке будет особенно острым, так как люди на низких должностях могут лишиться не только работы, но и традиционных запасных вариантов. По данным, которые приводят авторы, при взлете структурной безработицы в промышленности рабочая сила обычно начинает перетекать в три сектора: транспорт, строительство или канцелярская и административная работа. Однако во всех этих секторах значительная часть процессов будет автоматизирована в ближайшие годы, соответственно, они не смогут предложить нужное количество вакансий.
В заключение исследователи предлагают свой взгляд на решение проблемы. Они видят выход в том факте, что на сегодняшний день в диапазоне навыков, которые гипотетически доступны для роботов, остаются значительные пробелы. Так, они до сих пор плохо справляются с «работой в менее структурированной среде, которая требует способности сопереживать, творческого мышления или социального интеллекта». Работникам, занятым физическим трудом или административной работой, рекомендуется осваивать такие навыки, как ведение переговоров или обслуживание клиентов. Все обязанности, которые требуют прямого контакта и сложного взаимодействия с живыми существами, от дрессировки собак до социальной работы, вероятно, будут ложиться на плечи людей еще несколько десятилетий.
«Людей станут массово вытеснять» Кто в ближайшем будущем потеряет работу из-за искусственного интеллекта?
Беспилотные автомобили на дорогах, безупречные сборщики у конвейеров, не путающие заказы роботы-курьеры, — в скором времени список профессий, которые полностью отойдут машинному интеллекту, увеличится в разы. Как это повлияет на мировую экономику, политику и жизнь общества в целом, в книге «Воспитание машин: Новая история разума» рассуждает известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский. С разрешения издательства «Альпина нон-фикшн» «Лента.ру» публикует фрагмент текста, посвященный цифровой экономике.
Первое столкновение людей с искусственным интеллектом произойдет очень скоро, еще в эпоху слабого ИИ. Слишком много людей сегодня заняты тем, что Карл Маркс называл «частичным трудом», когда от человека требуется лишь какой-то небольшой набор простых навыков.
До недавнего времени компьютерам были доступны только легко формализуемые задачи: вычисления, поиск в базах данных, форматирование документов и т. д. Соответствующие программы существенно облегчали работу менеджеров, при этом не заменяя их самих, так как касались лишь небольшой части выполняемых ими служебных обязанностей. С этим, в частности, связан хорошо известный парадокс, что постепенное насыщение компьютерами экономики не приводило до сих пор к существенному росту производительности труда.
Появление сенсорного интеллекта человеческого уровня, способности компьютеров распознавать объекты и ситуации в реальном мире не хуже людей, многое меняет. Под угрозой оказались представители массовых профессий из разряда «контролеров» (продавцы, охранники, кассиры) или даже простейших «контроллеров», как в случае с шоферами. В целом к 2030 году в США может быть автоматизировано около 40 процентов рабочих мест.
С появлением сильного ИИ ситуация еще более усугубится. Вслед за безлюдными сборочными цехами, складами и магазинами появятся безлюдные заводы, робофермы и строительные площадки, где дома будут печатать гигантские 3D-принтеры.
Люди станут массово вытесняться из сферы производства и сервисов, как крестьяне вытеснялись с полей в ходе промышленной революции. Обслуживанием покупателей займутся программные агенты и роботы с развитым разговорным интеллектом, безграничными знаниями и столь же безграничным терпением.
Возникает естественный вопрос: а кто в таком случае будет этими самыми покупателями? Владельцы и управляющие роботизированными активами? Немногочисленные представители творческих профессий, уцелевшие в конкуренции с роботами? А как насчет остальных? Они же не станут молча курить в сторонке!
Здесь на самом деле скрыты два разных вопроса:
1) Как поступать с людьми, вытесняемыми роботами здесь и сейчас?
2) Какая роль в будущей цифровой экономике останется за людьми, а что отойдет роботам?
Первый вопрос в принципе решаем в виде той или иной разновидности налога на роботов. Например, робот, нанимаемый вместо человека, пожизненно «платит» последнему достойную пенсию через отчисления в специальный общественный пенсионный фонд. Это несколько замедлит темпы роботизации, так как внедрять роботов станет экономически выгодно лишь тогда, когда они будут не просто эффективнее человека, а, грубо говоря, вдвое более эффективными. Зато можно будет обойтись без никому не нужных социальных потрясений.
Для тех, кто не привык бездельничать и хотел бы найти себе новое занятие по душе, повысив заодно и свой заработок, будут организованы курсы по освоению новых профессий. Тех, кого пенсионерский стиль жизни устроит, будут ждать туризм и индустрия развлечений. Эти отрасли экономики станут соответственно расти и расширять рынок труда.
Здесь мы уже начинаем отвечать заодно и на второй вопрос — о роли и месте людей в будущем. Ведь кроме производства и распределения продуктов есть еще и постоянно расширяющаяся сфера человеческого общения.
Все-таки люди обычно предпочитают общаться со «своими», и роботы в этом плане вряд ли смогут составить им существенную конкуренцию. Кроме общения между собой за людьми останется очень важная социальная роль «воспитателей роботов», состоящая в передаче им наших человеческих ценностей.
Ведь успех будущей человеко-машинной цивилизации целиком зависит от того, насколько хорошо роботы будут разбираться в людях. Как мы уже упоминали и о чем будем более подробно говорить в следующей главе, обучаться персональные агенты и роботы будут через подкрепление, то есть одобрение своих действий. Но со стороны кого?
Конечно же, людей, через постоянные поощрения правильных поступков в самых разных формах — от оплаты услуг в соответствии с их качеством до обычных слов благодарности.
К этому же разряду следует отнести и будущую цифровую демократию. Сегодня люди «играют в политику» лишь изредка и в массе своей как любители, так как на это у них попросту нет времени: все заняты своей основной работой. Но в будущем определение общественного мнения по любому вопросу станет, во-первых, предельно упрощенным, а во-вторых, превратится в норму жизни, поскольку только таким образом люди смогут сохранить за собой управление своей судьбой, оставив за роботами исполнение их социальных заказов.
Цифровая демократия станет новым интерфейсом между распределенным человеческим и машинным разумом, через который будет достигаться компромисс между индивидуальными желаниями и общественными возможностями, станут определяться приоритеты, цели и долгосрочные планы в цифровой экономике. А также будет обеспечиваться безусловное исполнение коллективно принятых решений. Здесь мы естественным образом переходим к вопросу о роли государства в эпоху сильного ИИ.
С одной стороны, ситуация с ИИ-безработицей показывает, что без активного вмешательства государства в поддержание общественной стабильности в переходную эпоху нам не обойтись. С другой стороны, с искусственным интеллектом связано множество страхов и фобий в контексте государства как «большого брата». Действительно, для авторитарных государств, которых, к слову, сегодня в мире больше, чем демократических, ИИ предоставляет великолепный инструмент тотального контроля над своими гражданами.
Например, в Китае с его системой социального рейтинга право вмешательства государства в частную жизнь вообще не ставится под сомнение. Но и в менее авторитарных странах власть «в интересах народа» всегда найдет легальные способы, как поставить ИИ на службу своим интересам. Ведь у государственной бюрократии и силовых структур есть и собственные амбиции при разделе общественного пирога.
Технологии ИИ позволяют государству не просто следить за настроениями и поступками граждан, но и активно влиять на общественное мнение в пользу тех или иных групп интересов, например, с помощью армии искусственных личностей в социальных сетях. А поскольку соответствующие разработки силовых ведомств засекречены, они с большим трудом поддаются общественному контролю, если вообще поддаются.
Еще более опасны попытки бюрократии переводить стрелки общественного недовольства с больной головы на здоровую, списывая свои неудачи и провалы на разного рода внутренних или внешних врагов. Это нисколько не способствует выявлению и решению реальных проблем и в долгосрочной перспективе лишь усугубляет нестабильность в обществе. Более того, атмосфера «осажденной крепости» содействует безудержной гонке вооружений, опасность которой с появлением боевого ИИ возрастает многократно.
Автономные боевые роботы, управляемые по глобальной оперативной сети искусственными стратегами, действительно способны качественно изменить баланс сил в пользу государств, имеющих доступ к соответствующим технологиям. Пока что военные успокаивают общественность тем, что, мол, окончательное решение всегда остается за человеком. Но все прекрасно понимают, что это временный вариант, продиктованный эпохой слабого ИИ, так как именно преимущество в скорости и качестве принятия решений станет главным достоинством боевого сильного ИИ.
Военные в ходе начавшейся гонки будут вынуждены постепенно передавать ему право принятия смертоносных решений, поднимаясь от уровня отдельных боевых единиц, как это уже происходит с самонаводящимися ракетами, до боевых тактических групп и далее — на всё более высокие оперативные и стратегические уровни. А поскольку вся логика принятия подобных решений будет основана на обработке гигантских объемов разнородной информации, недоступных человеческому разуму, перепроверить правильность решений искусственных стратегов в условиях ограниченного времени будет попросту невозможно.
При таком развитии событий повышается вероятность того, что человечество окажется втянутым в масштабную ядерную катастрофу в силу естественного стремления искусственных стратегов достичь поставленных военным руководством «национальных целей». Ведь недоверие к противнику и стремление превентивно нейтрализовать его коварные планы — профессиональные качества военных, от которых они неизбежно перейдут и искусственным стратегам.
Мало того, что интересы политического руководства могут кардинально расходиться с интересами граждан. При постановке задачи искусственным стратегам самое сложное — не определить цели, а сформулировать ограничения, при которых достижение этих целей все еще имеет смысл.
В известном рассказе У. Джекобса «Обезьянья лапка» этот древний талисман неизменно исполнял все желания своих хозяев, но делал это формально, без учета негласных ограничений — тех самых человеческих ценностей. Так, в ответ на желание очередного хозяина талисмана получить 200 фунтов, чек на эту сумму был вручен ему на следующий же день, но в качестве компенсации за жизнь внезапно погибшего в результате несчастного случая любимого сына.
Боевой ИИ в конечном итоге может привести мир к ситуации, когда ядерные кнопки окажутся в таких «обезьяньих лапках».