расшифровка хэш кодов майнкрафт
Online сервисы по перебору паролей
Существует много причин использования таких сервисов, чаще всего или элементарная забывчивость или хакинг.
В свое время мне понадобилось перебрать пару хешей, поискал в интернете и на форумах, нашел кучу сервисов для этого, которыми хочу поделится.
Мгновенная расшифровка
Последний — это сайт программы переборщика паролей PasswordsPro, достаточно большая база, легкое использование.
НЕ мгновенная расшифровка
Платные сервисы
Очень хороший сервис, большие базы, после регистрации поиск производится по всем имеющимся. Так же существует и платная услуга перебора, оплата с помощью смс.
По моему личному мнению это самый лучший и заслуживает особого внимания.
Помимо того, что он ищет по базе пароли (мгновенная расшифровка), не найденные он добавляет в специальную очередь паролей. Бруттер, установленный на сервере двигается по той очереди с верху вниз.
(Всего 12 таблиц. CharSet=a-z,0-9 длины паролей:1-8 символов. Вероятность попадания: 97.80%. Максимальное время поиска пароля для одного хеша: 12 минут)
Если хотите, чтобы пароль перебирался как можно скорее, то можно указать цену за него. Очередь сортируется по цене. Баланс можно пополнить, написав администрации и переведя деньги, например по средствам WebMoney.
Но есть одна интересная особенность. Помимо основного бруттера в переборе могут участвовать все пользователи сервиса, для этого есть специальная страница, где выведены все хеши, отсортированные по цене. Если же бруттер не смог подобрать пароль, а у одного из пользователей это получилось, то сумма за найденный пароль переходит этому пользователю.
Взлом хешей с помощью HashCat
Hashcat – это самая быстрая и передовая утилита для восстановления паролей, поддерживающая пять уникальных режимов атаки для более чем трёхсот алгоритмов хеширования.
Hashcat поддерживает:
Также hashcat имеет средства, которые помогают включить распределенный взлом паролей.
HashCat поддерживает следующие режимы атаки:
С помощью данной команды можно проверить все доступные параметры:
Сегодня мы будем использовать режим атаки по словарю.
Содержание:
MD5-хеши
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
Команда:
MD5-хеши с солью
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
md5($pass.$salt):
01dfae6e5d4d90d9892622325959afbe:7050461> hash.txt
Команда:
Хеш-суммы MD5Crypt
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
Команда:
HMAC-SHA1 key
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
Команда:
Хеш-суммы SHA-1
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
Команда:
Хеши SHA2–384
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
SHA2-384 07371af1ca1fca7c6941d2399f3610f1e392c56c6d73fddffe38f18c430a2817028dae1ef09ac683b62148a2c8757f42> hash.txt
Команда:
Хеши SHA3–512
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
SHA3–512 7c2dc1d743735d4e069f3bda85b1b7e9172033dfdd8cd599ca094ef8570f3930c3f2c0b7afc8d6152ce4eaad6057a2ff22e71934b3a3dd0fb55a7fc84a53144e >hash.txt
Команда:
NTLM-хеши
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Пример:
Команда:
CRC32-хеши
Убедитесь, что входные хеши имеют совместимый с hashcat формат.
Decrypt MD5, SHA1, MySQL, NTLM, SHA256, SHA512 hashes
Enter your hashes here and we will attempt to decrypt them for free online.
Hashes.com is a hash lookup service. This allows you to input an MD5, SHA-1, Vbulletin, Invision Power Board, MyBB, Bcrypt, WordPress, SHA-256, SHA-512, MYSQL5 etc hash and search for its corresponding plaintext («found») in our database of already-cracked hashes.
We have been building our hash database since August 2007.
The MD5 message-digest algorithm is a widely used hash function producing a 128-bit hash value. Although MD5 was initially designed to be used as a cryptographic hash function, it has been found to suffer from extensive vulnerabilities. It can still be used as a checksum to verify data integrity, but only against unintentional corruption. It remains suitable for other non-cryptographic purposes, for example for determining the partition for a particular key in a partitioned database. The weaknesses of MD5 have been exploited in the field, most infamously by the Flame malware in 2012. The CMU Software Engineering Institute considers MD5 essentially cryptographically broken and unsuitable for further use. MD5 Decrypt.
In cryptography, SHA-1 (Secure Hash Algorithm 1) is a cryptographic hash function which takes an input and produces a 160-bit (20-byte) hash value known as a message digest – typically rendered as a hexadecimal number, 40 digits long. It was designed by the United States National Security Agency, and is a U.S. Federal Information Processing Standard. Since 2005 SHA-1 has not been considered secure against well-funded opponents, and since 2010 many organizations have recommended its replacement by SHA-2 or SHA-3. Microsoft, Google, Apple and Mozilla have all announced that their respective browsers will stop accepting SHA-1 SSL certificates by 2017. SHA1 Decrypt.
The MySQL5 hashing algorithm implements a double binary SHA-1 hashing algorithm on a users password. MySQL Decrypt.
NT (New Technology) LAN Manager (NTLM) is a suite of Microsoft security protocols that provides authentication, integrity, and confidentiality to users. NTLM is the successor to the authentication protocol in Microsoft LAN Manager (LANMAN), an older Microsoft product. The NTLM protocol suite is implemented in a Security Support Provider, which combines the LAN Manager authentication protocol, NTLMv1, NTLMv2 and NTLM2 Session protocols in a single package. Whether these protocols are used or can be used on a system is governed by Group Policy settings, for which different versions of Windows have different default settings. NTLM passwords are considered weak because they can be brute-forced very easily with modern hardware. NTLM Decrypt.
SHA-2 (Secure Hash Algorithm 2) is a set of cryptographic hash functions designed by the United States National Security Agency (NSA). They are built using the Merkle–Damgård structure, from a one-way compression function itself built using the Davies–Meyer structure from a (classified) specialized block cipher. SHA-2 includes significant changes from its predecessor, SHA-1. The SHA-2 family consists of six hash functions with digests (hash values) that are 224, 256, 384 or 512 bits: SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512, SHA-512/224, SHA-512/256. SHA256 Decrypt.
Определения типов хэшей при помощи скрипта hash-Identifier для расшифровки паролей
Когда вы имеете дело с неизвестным хэшем, первый шаг – корректная идентификация типа.
Определения типов хэшей при помощи скрипта hash-Identifier для расшифровки паролей
Хэши обычно используются для хранения конфиденциальной информации, как, например, учетных записей, которые не должны находиться в открытом виде. При помощи утилит наподобие Hashcat мы можем взломать эти хэши однако только в случае, если знаем алгоритм генерации. Используя инструменты навроде скрипта hash-identifier, можно легко определить тип любых хэшей, чтобы затем указать правильный режим при работе с Hashcat.
Помимо взлома хэшей hash-identifier также полезен для идентификации алгоритма, используемого при выдаче контрольной суммы для загрузки файлов. Кроме того, этот скрипт помогает определить, к какому приложению относится хэшированный файл или значение (например, SQL базе или какому-либо другому формату, специфичному для конкретного поставщика).
Что такое хэш и как расшифровать пароль?
Как было сказано ранее, пароли, извлекаемые из базы данных или компьютера, обычно хранятся в виде хэшей, а не в открытом виде. Функция хэширования преобразует пароли в хаотичный набор символов и чисел, которые не должны быть обратимы обратно в пароль.
Однако два или более одинаковых пароля, при использовании одной и той же функции, будут иметь один и тот же хэш. Соответственно, при помощи этой функции можно получить набор хэшей для списка паролей, а затем использовать этот перечень для обнаружения подходящего пароля. Подобным образом работает множество утилит для взлома.
Хотя хранение пароля в виде хэша лучше, чем в открытом виде, вероятность взлома все равно остается, если у злоумышленника хороший набор правил или словарь, которые можно использовать в Hashcat или другой подобной программе.
Если вы много работаете с хэшами, то легко увидите разницу между разными и часто используемыми типами.
Например, сможете ли вы на глаз определить, к какому типу относятся хэши, указанные ниже?
При использовании Hashcat для взлома этого хэша мы должны установить опцию –m с целью работы в нужном режиме. Для взлома хэша MD5 мы бы указали режим 0.
В итоге, установив нужный алгоритм и используя хороший словарь, после расшифровки хэша мы получили слово «hashcat».
Какие хэши поддерживаются?
На данный момент Hashcat в состоянии расшифровать большое количество хэшей. В репозитории на GitHub для утилиты hash-identifier список поддерживаемых хэшей очень внушителен:
Для начала нужно установить Python3 на вашем компьютере (есть версии для разных платформ). Кроме того, вам понадобится утилита Hashcat, которую можно загрузить, используя команду apt install hashcat, после обновления системы при помощи команд apt update и apt upgrade.
Если вы хотите сгенерировать ваши собственные хэши для тестового взлома, то можете воспользоваться командой в формате echo —n PLAINTEXT | (HASHTYPE)sum. Например, при создании хэша SHA1 для слова «nullbyte» я запустил следующую команду:
Шаг 1. Загрузка и установка Hash-Identifier
Установить скрипт, написанный на Python, – очень просто. Откройте терминал и запустите следующую команду:
Затем посмотрите содержимое директории hash-identifier:
Вы должны обнаружить файл hash—id.py, который можно запустить при помощи команды ниже:
Шаг 2. Идентификация неизвестных хэшей
В качестве пробного подхода при помощи hash-identifier попробуем опознать следующие пять неизвестных хэшей:
Для начала в командной строке вводим первую строку и быстро получаем результат, что скорее всего имеем дело с хэшем, используемым в MySQL, который попробуем взломать чуть позже.
Третий хэш опознается как SHA1:
Четвертый хэш опознается как SHA512:
Наконец, пятый и последний хэш опознается как MD5:
Все прошло без особых проблем. Следующий шаг – поиск нужного режима, соответствующего обнаруженному типу, который будет указываться в Hashcat во время взлома.
Шаг 3. Подбор режима в Hashcat
При поиске нужного режима мы можем взглянуть на огромный список хэшей, поддерживаемых в Hashcat. Сокращенный вариант с наиболее популярными типами приведен ниже:
В списке выше есть два примера, которые могут соответствовать первому хэшу (7196759210defdc0), рассмотренному нами в предыдущем шаге. На первый взгляд, режим 200 «MySQL323» наиболее соответствует. Подтвердить гипотезу можно при помощи проверки тестового хэша в hash-identifier.
Точное совпадение с нужным хэшем:
Если мы попробуем другой тип (300), то увидим, что результаты не совпадают.
Соответственно, еще раз убеждаемся, что режим 200 выбран правильно.
Шаг 4. Расшифровка хэша при помощи Hashcat
После идентификации типа хэша и подбора нужно режима можно приступать к расшифровке пароля в Hashcat. Вначале нужно создать словарь с паролями, который будет использоваться в Hashcat для атаки на хэш. В сети есть много доступных списков, например, RockYou, но в нашем случае мы будем создавать тестовый словарь example.dict с несколькими паролями.
Если вы все еще находитесь внутри скрипта hash-identifier, нажмите Ctrl—C, а затем откройте файл в текстовом редакторе nano, запустив следующую команду:
После добавления нескольких предполагаемых паролей, один из которых – «hashcat», нажимаем Ctrl—X для выхода из редактора и вводим Y, чтобы сохранить изменения в файле. Теперь мы можем использовать этот файл в качестве словаря вместе с ранее выбранным режимом для взлома хэша. Базовая команда выглядит примерно так:
Вместо значения HASH_VALUE указываем хэш 7196759210defdc0, вместо MODE_NUMBER – подобранный ранее режим 200. Результат работы показан ниже. Если у вас старая система, как в моем случае – нужно указать параметр –force.
В результате мы получили 7196759210defdc0:hashcat и смогли расшифровать хэш посредством сравнения с элементами словаря из файла example.dict.
Когда вы имеете дело с неизвестным хэшем, первый шаг – корректная идентификация типа. Хотя скрипт hash-identifier – не идеален, но позволяет без особых проблем опознать наиболее распространённые хэши и отличить разные типа хэшей, которые выглядят одинаково, но требуют разных режим работы в Hashcat. Даже если hash-identifier не уверен, с каким типом вы имеете дело, сравнение с результатами примеров с сайта Hashcat, может помочь в идентификации.
Надеюсь это руководство, посвященное опознанию неизвестных хэшей, вам понравилось.
Чудеса хеширования
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Как они работают и где применяются?
Криптографические хеш-функции — незаменимый и повсеместно распространенный инструмент, используемый для выполнения целого ряда задач, включая аутентификацию, проверку целостности данных, защиту файлов и даже обнаружение зловредного ПО. Существует масса алгоритмов хеширования, отличающихся криптостойкостью, сложностью, разрядностью и другими свойствами. Считается, что идея хеширования принадлежит сотруднику IBM, появилась около 50 лет назад и с тех пор не претерпела принципиальных изменений. Зато в наши дни хеширование обрело массу новых свойств и используется в очень многих областях информационных технологий.
Что такое хеш?
Если коротко, то криптографическая хеш-функция, чаще называемая просто хешем, — это математический алгоритм, преобразовывающий произвольный массив данных в состоящую из букв и цифр строку фиксированной длины. Причем при условии использования того же типа хеша длина эта будет оставаться неизменной, вне зависимости от объема вводных данных. Криптостойкой хеш-функция может быть только в том случае, если выполняются главные требования: стойкость к восстановлению хешируемых данных и стойкость к коллизиям, то есть образованию из двух разных массивов данных двух одинаковых значений хеша. Интересно, что под данные требования формально не подпадает ни один из существующих алгоритмов, поскольку нахождение обратного хешу значения — вопрос лишь вычислительных мощностей. По факту же в случае с некоторыми особо продвинутыми алгоритмами этот процесс может занимать чудовищно много времени.
Как работает хеш?
Например, мое имя — Brian — после преобразования хеш-функцией SHA-1 (одной из самых распространенных наряду с MD5 и SHA-2) при помощи онлайн-генератора будет выглядеть так: 75c450c3f963befb912ee79f0b63e563652780f0. Как вам скажет, наверное, любой другой Брайан, данное имя нередко пишут с ошибкой, что в итоге превращает его в слово brain (мозг). Это настолько частая опечатка, что однажды я даже получил настоящие водительские права, на которых вместо моего имени красовалось Brain Donohue. Впрочем, это уже другая история. Так вот, если снова воспользоваться алгоритмом SHA-1, то слово Brain трансформируется в строку 97fb724268c2de1e6432d3816239463a6aaf8450. Как видите, результаты значительно отличаются друг от друга, даже несмотря на то, что разница между моим именем и названием органа центральной нервной системы заключается лишь в последовательности написания двух гласных. Более того, если я преобразую тем же алгоритмом собственное имя, но написанное уже со строчной буквы, то результат все равно не будет иметь ничего общего с двумя предыдущими: 760e7dab2836853c63805033e514668301fa9c47.
Впрочем, кое-что общее у них все же есть: каждая строка имеет длину ровно 40 символов. Казалось бы, ничего удивительного, ведь все введенные мною слова также имели одинаковую длину — 5 букв. Однако если вы захешируете весь предыдущий абзац целиком, то все равно получите последовательность, состоящую ровно из 40 символов: c5e7346089419bb4ab47aaa61ef3755d122826e2. То есть 1128 символов, включая пробелы, были ужаты до строки той же длины, что и пятибуквенное слово. То же самое произойдет даже с полным собранием сочинений Уильяма Шекспира: на выходе вы получите строку из 40 букв и цифр. При всем этом не может существовать двух разных массивов данных, которые преобразовывались бы в одинаковый хеш.
Вот как это выглядит, если изобразить все вышесказанное в виде схемы:
Для чего используется хеш?
Отличный вопрос. Однако ответ не так прост, поскольку криптохеши используются для огромного количества вещей.
Для нас с вами, простых пользователей, наиболее распространенная область применения хеширования — хранение паролей. К примеру, если вы забыли пароль к какому-либо онлайн-сервису, скорее всего, придется воспользоваться функцией восстановления пароля. В этом случае вы, впрочем, не получите свой старый пароль, поскольку онлайн-сервис на самом деле не хранит пользовательские пароли в виде обычного текста. Вместо этого он хранит их в виде хеш-значений. То есть даже сам сервис не может знать, как в действительности выглядит ваш пароль. Исключение составляют только те случаи, когда пароль очень прост и его хеш-значение широко известно в кругах взломщиков. Таким образом, если вы, воспользовавшись функцией восстановления, вдруг получили старый пароль в открытом виде, то можете быть уверены: используемый вами сервис не хеширует пользовательские пароли, что очень плохо.
Вы даже можете провести простой эксперимент: попробуйте при помощи специального сайта произвести преобразование какого-нибудь простого пароля вроде «123456» или «password» из их хеш-значений (созданных алгоритмом MD5) обратно в текст. Вероятность того, что в базе хешей найдутся данные о введенных вами простых паролях, очень высока. В моем случае хеши слов «brain» (8b373710bcf876edd91f281e50ed58ab) и «Brian» (4d236810821e8e83a025f2a83ea31820) успешно распознались, а вот хеш предыдущего абзаца — нет. Отличный пример, как раз для тех, кто все еще использует простые пароли.
Еще один пример, покруче. Не так давно по тематическим сайтам прокатилась новость о том, что популярный облачный сервис Dropbox заблокировал одного из своих пользователей за распространение контента, защищенного авторскими правами. Герой истории тут же написал об этом в твиттере, запустив волну негодования среди пользователей сервиса, ринувшихся обвинять Dropbox в том, что он якобы позволяет себе просматривать содержимое клиентских аккаунтов, хотя не имеет права этого делать.
Впрочем, необходимости в этом все равно не было. Дело в том, что владелец защищенного копирайтом контента имел на руках хеш-коды определенных аудио- и видеофайлов, запрещенных к распространению, и занес их в список блокируемых хешей. Когда пользователь предпринял попытку незаконно распространить некий контент, автоматические сканеры Dropbox засекли файлы, чьи хеши оказались в пресловутом списке, и заблокировали возможность их распространения.
Где еще можно использовать хеш-функции помимо систем хранения паролей и защиты медиафайлов? На самом деле задач, где используется хеширование, гораздо больше, чем я знаю и тем более могу описать в одной статье. Однако есть одна особенная область применения хешей, особо близкая нам как сотрудникам «Лаборатории Касперского»: хеширование широко используется для детектирования зловредных программ защитным ПО, в том числе и тем, что выпускается нашей компанией.
Как при помощи хеша ловить вирусы?
Примерно так же, как звукозаписывающие лейблы и кинопрокатные компании защищают свой контент, сообщество создает списки зловредов (многие из них доступны публично), а точнее, списки их хешей. Причем это может быть хеш не всего зловреда целиком, а лишь какого-либо его специфического и хорошо узнаваемого компонента. С одной стороны, это позволяет пользователю, обнаружившему подозрительный файл, тут же внести его хеш-код в одну из подобных открытых баз данных и проверить, не является ли файл вредоносным. С другой — то же самое может сделать и антивирусная программа, чей «движок» использует данный метод детектирования наряду с другими, более сложными.
Криптографические хеш-функции также могут использоваться для защиты от фальсификации передаваемой информации. Иными словами, вы можете удостовериться в том, что файл по пути куда-либо не претерпел никаких изменений, сравнив его хеши, снятые непосредственно до отправки и сразу после получения. Если данные были изменены даже всего на 1 байт, хеш-коды будут отличаться, как мы уже убедились в самом начале статьи. Недостаток такого подхода лишь в том, что криптографическое хеширование требует больше вычислительных мощностей или времени на вычисление, чем алгоритмы с отсутствием криптостойкости. Зато они в разы надежнее.
Кстати, в повседневной жизни мы, сами того не подозревая, иногда пользуемся простейшими хешами. Например, представьте, что вы совершаете переезд и упаковали все вещи по коробкам и ящикам. Погрузив их в грузовик, вы фиксируете количество багажных мест (то есть, по сути, количество коробок) и запоминаете это значение. По окончании выгрузки на новом месте, вместо того чтобы проверять наличие каждой коробки по списку, достаточно будет просто пересчитать их и сравнить получившееся значение с тем, что вы запомнили раньше. Если значения совпали, значит, ни одна коробка не потерялась.