что такое парсинг url

Как разобрать URL в JavaScript?

Доброго времени суток, друзья!

Представляю Вашему вниманию перевод заметки «How to Parse URL in JavaScript: hostname, pathname, query, hash» автора Dmitri Pavlutin.

Унифицированный указатель ресурса или, сокращенно, URL — это ссылка на веб-ресурс (веб-страницу, изображение, файл). URL определяет местонахождения ресурса и способ его получения — протокол (http, ftp, mailto).

Например, вот URL данной статьи:

Часто возникает необходимость получить определенные элементы URL. Это может быть название хоста (hostname, dmitripavlutin.com ) или путь (pathname, /parse-url-javascript ).

В этой статье мы поговорим о структуре и основных компонентах URL.

1. Структура URL

Изображение лучше тысячи слов. На представленном изображении Вы можете видеть основные компоненты URL:

2. Конструктор URL()

Конструктор URL() — это функция, позволяющая разбирать (парсить) компоненты URL:

Например, инициализируем URL() с абсолютным URL:

Теперь скомбинируем относительный и абсолютный URL:

Свойство href экземпляра URL() возвращает переданную URL-строку.

Здесь тип USVString означает, что JavaScript должен возвращать строку.

3. Строка запроса (query string)

Если строка запроса отсутствует, url.search возвращает пустую строку (»):

3.1. Разбор (парсинг) строки запроса

Вместо получения исходной строки запроса, мы можем получать ее параметры.

Объект URLSearchParams предоставляет множество методов для работы с параметрами строки запроса ( get(param), has(param) и т.д.).

Давайте рассмотрим пример:

url.searchParams.get(‘message’) возвращает значение параметра message строки запроса.

4. Название хоста (hostname)

Значением свойства url.hostname является название хоста URL:

5. Путь (pathname)

Свойство url.pathname содержит путь URL:

Если URL не имеет пути, url.pathname возвращает символ / :

6. Хеш (hash)

Наконец, хеш может быть получен через свойство url.hash :

Если хеш отсутствует, url.hash возвращает пустую строку (»):

7. Проверка (валидация) URL

Например, http ://example.com не валидный URL, поскольку после http имеется пробел.

Попробуем использовать этот URL:

8. Работа с URL

Такие свойства, как search, hostname, pathname, hash доступны для записи.

Например, давайте изменим название хоста существующего URL с red.com на blue.io :

Свойства origin, searchParams доступны только для чтения.

9. Заключение

Конструктор URL() является очень удобным способом разбора (парсинга) и проверки (валидации) URL в JavaScript.

new URL(relativeOrAbsolute, [, absoluteBase] в качестве первого параметра принимает абсолютный или относительный URL. Если первый параметр является относительным URL, вторым параметром должен быть абсолютный URL — основа для первого аргумента.

Источник

Как спарсить любой сайт?

Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.

Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность, масштабируемость.

Чтобы спарсить данные с вебсайта, пробуйте подходы именно в таком порядке:

Найдите официальное API,

Найдите XHR запросы в консоли разработчика вашего браузера,

Найдите сырые JSON в html странице,

Отрендерите код страницы через автоматизацию браузера,

Совет профессионалов: не начинайте с BS4/Scrapy

Крутые вебсайты с крутыми продактами делают тонну A/B тестов, чтобы повышать конверсии, вовлеченности и другие бизнес-метрики. Для нас это значит одно: элементы на вебстранице будут меняться и переставляться. В идеальном мире, наш написанный парсер не должен требовать доработки каждую неделю из-за изменений на сайте.

Приходим к выводу, что не надо извлекать данные из HTML тегов раньше времени: разметка страницы может сильно поменяться, а CSS-селекторы и XPath могут не помочь. Используйте другие методы, о которых ниже. ⬇️

Используйте официальный API

Поищите XHR запросы в консоли разработчика

Все современные вебсайты (но не в дарк вебе, лол) используют Javascript, чтобы догружать данные с бекенда. Это позволяет сайтам открываться плавно и скачивать контент постепенно после получения структуры страницы (HTML, скелетон страницы).

В итоге, даже не имея официального API, можно воспользоваться красивым и удобным закрытым API. ☺️

Даже если фронт поменяется полностью, этот API с большой вероятностью будет работать. Да, добавятся новые поля, да, возможно, некоторые данные уберут из выдачи. Но структура ответа останется, а значит, ваш парсер почти не изменится.

Алгорим действий такой:

Открывайте вебстраницу, которую хотите спарсить

Открывайте вкладку Network и кликайте на фильтр XHR запросов

Обновляйте страницу, чтобы в логах стали появляться запросы

Найдите запрос, который запрашивает данные, которые вам нужны

Копируйте запрос как cURL и переносите его в свой язык программирования для дальнейшей автоматизации.

Кнопка, которую я искал месяцы

Поищите JSON в HTML коде страницы

Как было удобно с XHR запросами, да? Ощущение, что ты используешь официальное API. 🤗 Приходит много данных, ты все сохраняешь в базу. Ты счастлив. Ты бог парсинга.

Но тут надо парсить другой сайт, а там нет нужных GET/POST запросов! Ну вот нет и все. И ты думаешь: неужели расчехлять XPath/CSS-selectors? 🙅‍♀️ Нет! 🙅‍♂️

Чтобы страница хорошо проиндексировалась поисковиками, необходимо, чтобы в HTML коде уже содержалась вся полезная информация: поисковики не рендерят Javascript, довольствуясь только HTML. А значит, где-то в коде должны быть все данные.

Современные SSR-движки (server-side-rendering) оставляют внизу страницы JSON со всеми данные, добавленный бекендом при генерации страницы. Стоп, это же и есть ответ API, который нам нужен! 😱😱😱

Вот несколько примеров, где такой клад может быть зарыт (не баньте, плиз):

Красивый JSON на главной странице Habr.com. Почти официальный API! Надеюсь, меня не забанят. И наш любимый (у парсеров) Linkedin!

Алгоритм действий такой:

В dev tools берете самый первый запрос, где браузер запрашивает HTML страницу (не код текущий уже отрендеренной страницы, а именно ответ GET запроса).

Внизу ищите длинную длинную строчку с данными.

Вырезаете JSON из HTML любыми костылямии (я использую html.find(«=<") ).

Отрендерите JS через Headless Browsers

Если коротко, то есть инструменты, которые позволяют управлять браузером: открывать страницы, вводить текст, скроллить, кликать. Конечно же, это все было сделано для того, чтобы автоматизировать тесты веб интерфейса. I’m something of a web QA myself.

После того, как вы открыли страницу, чуть подождали (пока JS сделает все свои 100500 запросов), можно смотреть на HTML страницу опять и поискать там тот заветный JSON со всеми данными.

Для масштабируемости и простоты, я советую использовать удалённые браузерные кластеры (remote Selenium grid).

Вот так я подключаюсь к Selenoid из своего кода: по факту нужно просто указать адрес запущенного Selenoid, но я еще зачем-то передаю кучу параметров бразеру, вдруг вы тоже захотите. На выходе этой функции у меня обычный Selenium driver, который я использую также, как если бы я запускал браузер локально (через файлик chromedriver).

Парсите HTML теги

Если случилось чудо и у сайта нет ни официального API, ни вкусных XHR запросов, ни жирного JSON внизу HTML, если рендеринг браузерами вам тоже не помог, то остается последний, самый нудный и неблагодарный метод. Да, это взять и начать парсить HTML разметку страницы. То есть, например, из Cool website достать ссылку. Это можно делать как простыми регулярными выражениями, так и через более умные инструменты (в питоне это BeautifulSoup4 и Scrapy) и фильтры (XPath, CSS-selectors).

Мой единственный совет: постараться минимизировать число фильтров и условий, чтобы меньше переобучаться на текущей структуре HTML страницы, которая может измениться в следующем A/B тесте.

Подписывайтесь на мой Телеграм канал, где я рассказываю свои истории из парсинга и сливаю датасеты.

Источник

parse_url

(PHP 4, PHP 5, PHP 7, PHP 8)

parse_url — Разбирает URL и возвращает его компоненты

Описание

Эта функция разбирает URL и возвращает ассоциативный массив, содержащий все компоненты URL, которые в нём присутствуют. Элементы массива не будут декодированы как URL.

Эта функция не предназначена для проверки на корректность данного URL, она только разбивает его на нижеперечисленные части. Частичные и недопустимые URL также принимаются, parse_url() пытается сделать всё возможное, чтобы разобрать их корректно.

Список параметров

Возвращаемые значения

Обратите внимание, что управляющие символы (смотрите ctype_cntrl() ) в компонентах заменяются подчёркиванием ( _ ).

Список изменений

Примеры

Пример #1 Пример использования parse_url()

Результат выполнения данного примера:

Пример #2 Пример использования parse_url() при отсутствии протокола

Результат выполнения данного примера:

Примечания

Эта функция может выдать некорректный результат для относительных URL.

Эта функция предназначена специально для разбора URL-адресов, а не URI. Однако, чтобы соответствовать требованиям обратной совместимости PHP, она делает исключение для протокола file://, в которой допускаются тройные слеши (file:///. ). Для любого другого протокола это недопустимо.

Смотрите также

User Contributed Notes 34 notes

[If you haven’t yet] been able to find a simple conversion back to string from a parsed url, here’s an example:

Here is utf-8 compatible parse_url() replacement function based on «laszlo dot janszky at gmail dot com» work. Original incorrectly handled URLs with user:pass. Also made PHP 5.5 compatible (got rid of now deprecated regex /e modifier).

Here’s a good way to using parse_url () gets the youtube link.
This function I used in many works:

I was writing unit tests and needed to cause this function to kick out an error and return FALSE in order to test a specific execution path. If anyone else needs to force a failure, the following inputs will work:

There’s a quirk where this function will return the host as the «path» if there is a leading space.

Based on the idea of «jbr at ya-right dot com» have I been working on a new function to parse the url:

So both named and numbered array keys are possible.

It’s quite advanced, but I think it works in any case. Let me know if it doesn’t.

I have coded a function which converts relative URL to absolute URL for a project of mine. Considering I could not find it elsewhere, I figured I would post it here.

The following function takes in 2 parameters, the first parameter is the URL you want to convert from relative to absolute, and the second parameter is a sample of the absolute URL.

Currently it does not resolve ‘../’ in the URL, only because I do not need it. Most webservers will resolve this for you. If you want it to resolve the ‘../’ in the path, it just takes minor modifications.

?>

OUTPUTS:
http :// user:pass@example.com:8080/path/to/index.html
http :// user:pass@example.com:8080/path/to/img.gif
http :// user:pass@example.com:8080/img.gif
http :// user:pass@example.com:8080/path/to/img.gif
http :// user:pass@example.com:8080/path/to/../img.gif
http :// user:pass@example.com:8080/path/to/images/img.gif
http :// user:pass@example.com:8080/images/img.gif
http :// user:pass@example.com:8080/path/to/images/img.gif
http :// user:pass@example.com:8080/path/to/../images/img.gif

Sorry if the above code is not your style, or if you see it as «messy» or you think there is a better way to do it. I removed as much of the white space as possible.

Improvements are welcome 🙂

UTF-8 aware parse_url() replacement.

I’ve realized that even though UTF-8 characters are not allowed in URL’s, I have to work with a lot of them and parse_url() will break.

Based largely on the work of «mallluhuct at gmail dot com», I added parse_url() compatible «named values» which makes the array values a lot easier to work with (instead of just numbers). I also implemented detection of port, username/password and a back-reference to better detect URL’s like this: //en.wikipedia.com
. which, although is technically an invalid URL, it’s used extensively on sites like wikipedia in the href of anchor tags where it’s valid in browsers (one of the types of URL’s you have to support when crawling pages). This will be accurately detected as the host name instead of «path» as in all other examples.

I will submit my complete function (instead of just the RegExp) which is an almost «drop-in» replacement for parse_url(). It returns a cleaned up array (or false) with values compatible with parse_url(). I could have told the preg_match() not to store the unused extra values, but it would complicate the RegExp and make it more difficult to read, understand and extend. The key to detecting UTF-8 characters is the use of the «u» parameter in preg_match().

Источник

Как парсить сайт: 20+ инструментов на все случаи жизни

Парсинг (web scraping) — это автоматизированный сбор открытой информации в интернете по заданным условиям. Парсить можно данные с сайтов, поисковой выдачи, форумов и социальных сетей, порталов и агрегаторов. В этой статье разбираемся с парсерами сайтов.

Часто требуется получить и проанализировать большой массив технической и коммерческой информации, размещенной на своих проектах или сайтах конкурентов. Для сбора таких данных незаменимы парсеры — программы или сервисы, которые «вытаскивают» нужную информацию и представляют ее в структурированном виде.

Парсинг — это законно?

Сбор открытой информации в интернете не запрещен законодательством РФ. Более того, в п.4 статьи 29 Конституции закреплено «право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом». Парсинг данных часто сравнивают с фотографированием ценников в магазинах: если информация есть в открытом доступе, не защищена авторским правом или другими ограничениями, значит, ее можно копировать и распространять.

Применительно к данным в интернете это значит, что законным является сбор сведений, для получения которых не требуется авторизация. А вот персональные данные пользователей защищены отдельным законом и парсить их с целью таргетирования рекламы или email-рассылок нельзя.

Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.

Парсеры могут выполнять следующие задачи:

Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.

С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.

Классификация парсеров

Парсеры можно классифицировать по различным признакам.

Разберем парсеры по разным признакам, подробнее остановимся на парсерах по назначению.

Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу

Облачные парсеры

Облачные сервисы не требуют установки на ПК. Все данные хранятся на серверах разработчиков, вы скачиваете только результат парсинга. Доступ к программному обеспечению осуществляется через веб-интерфейс или по API.

Примеры облачных парсеров с англоязычным интерфейсом:

Примеры облачных парсеров с русскоязычным интерфейсом:

У всех сервисов есть бесплатная версия, которая ограничена или периодом использования, или количеством страниц для сканирования.

Программы-парсеры

ПO для парсинга устанавливается на компьютер. В подавляющем большинстве случаев такие парсеры совместимы с ОС Windows. Обладателям mac OS можно запускать их с виртуальных машин. Некоторые программы могут работать со съемных носителей.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы — XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач

Чтобы не ошибиться с выбором ПО или облачного сервиса для парсинга, нужно понимать спектр задач, которые они решают. Мы разделили парсеры по сферам применения.

Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)

Отдельная категория парсеров предназначена для тех, кто занимается организацией совместных покупок в соцсетях ВКонтакте и Одноклассники. Владельцы групп СП закупают партии товара мелким оптом по цене дешевле, чем в розницу. Для этого нужно постоянно мониторить ассортимент и цены на сайтах поставщиков. Чтобы сократить трудозатраты, можно использовать специализированные парсеры.

У таких парсеров простой, интуитивно понятный интерфейс панели управления, в котором можно указать необходимые настройки — страницы для парсинга, расписание, группы в соцсетях для выгрузки и другие.

Что умеют парсеры для СП:

Сервисы мониторинга конкурентов

Эта группа парсеров позволяет ценам в интернет-магазине оставаться на уровне рынка. Сервисы мониторят заданные ресурсы, сопоставляют товары и цены на них с вашим каталогом и предоставляет возможность скорректировать цену на более привлекательную. Такие парсеры мониторят сайты конкурентов, обновляемые прайсы в форматах XLS(X), CSV и других, маркетплейсы (Яндекс.Маркет, e-katalog и другие прайс-агрегаторы).

Примеры парсеров цен конкурентов:

Сбор данных и автонаполнение контентом

Такие парсеры облегчают работу контент-менеджерам интернет-магазинов тем, что заменяют ручной мониторинг сайтов поставщиков, сравнение и изменение ассортимента, описаний, цен. Парсер собирает данные с сайтов-доноров (названия и описания товаров, цены, изображения и др.), выгружает их в файл или сразу на сайт. В настройках есть возможность сделать наценку, объединить данные с нескольких сайтов, запускать сбор данных в автоматическом режиме по расписанию или вручную.

Примеры парсеров для наполнения интернет-магазинов:

Многофункциональные парсеры

Такие инструменты способны собирать данные под разные задачи — наполнение интернет-магазинов, мониторинг цен конкурентов, парсинг агрегаторов данных, сбор SEO-параметров и прочее. К этой группе относятся все браузерные расширения с функцией парсинга.

Другие примеры многофункциональных парсеров:

SEO-парсеры

Парсеры используются SEO-специалистами для комплексного анализа сайта: внутренней, технической и внешней оптимизации. У одних может быть узкий функционал, другие представляют собой мощные SEO-комбайны из различных профессиональных инструментов.

Задачи, которые могут выполнять SEO-парсеры:

Кратко охарактеризуем функционал популярных SEO-парсеров:

Screaming Frog SEO Spider

Пожалуй, самый популярный SEO-анализатор от британских разработчиков. С его помощью можно быстро и наглядно выяснить:

Бесплатная версия ограничена 500-ми url. В платной (лицензию можно купить на год) количество страниц для парсинга не ограничено, и она имеет гораздо больше возможностей. Среди них — парсинг цен, названий и описаний товаров с любого сайта. Как это сделать, мы подробно описали в гайде.

Популярный инструмент для комплексного анализа сайта. Проверяет ресурс на ошибки внутренней оптимизации, анализирует важные для SEO параметры: битые ссылки, дубли страниц и метатегов, коды ответа, редиректы и другие. Можно импортировать данные из Google Search Console и систем веб-аналитики. Для агентств есть возможность сформировать брендированный отчет.

Инструмент платный, базовые функции доступны доступны во всех тарифах. Бесплатный пробный период — 14 дней.

Это программа, которая анализирует ресурс на предмет технических ошибок. Особенность парсера в том, что он также показывает все страницы сайта в индексе Яндекс и Google. Эта функция полезна, чтобы выяснить, какие url не попали в индекс, а какие находятся в поиске (и те ли это страницы, которые нужны оптимизатору).

Программу можно купить и установить на один компьютер. Для того, чтобы ознакомиться с принципом работы, скачайте демо-версию.

SiteAnalyzer от Majento

Бесплатная программа для сканирования всех страниц, скриптов, документов и изображений сайта. Используется для проведения технического SEO-аудита. Требует установки на ПК (ОС Windows), но может работать и со съемного носителя. «Вытаскивает» следующие данные: коды ответа сервера, наличие и содержимое метатегов и заголовков, определение атрибута rel=»canonical», внешние и внутренние ссылки для каждой страницы, дубли страниц и другие.

Отчет можно экспортировать в форматы CSV, XLS и PDF.

Анализ сайта от SE Ranking

Инструмент анализирует ключевые параметры оптимизации сайта: наличие robots.txt и sitemap.xml, настройка главного зеркала, дубли страниц, коды ответа, метатеги и заголовки, технические ошибки, скорость загрузки, внутренние ссылки. По итогам сканирования сайту выставляется оценка по 100-балльной шкале. Есть опция создания XML-карты сайта. Полезная возможность для агентств — формирование брендированного отчета, который можно скачать в удобном формате или отправить на email. Отчеты запускаются вручную или по расписанию.

Возможны две модели оплаты — за проверки позиций и ежемесячная подписка. Бесплатный пробный период — 2 недели.

Этот сервис объединяет более 70 парсеров под разные цели: парсинг выдачи популярных поисковых систем, ключевых слов, приложений, социальных сетей, Яндекс и Google карт, крупнейших интернет-магазинов, контента и другие. Кроме использования готовых инструментов есть возможности для программирования собственных парсеров на основе регулярных выражений, XPath, JavaScript. Разработчики также предоставляют доступ по API.

Тарифы зависят от количества опций и срока бесплатных обновлений. Возможности парсера можно оценить в демо-версии, которая будет доступна в течение шести часов после регистрации.

Анализ сайта от PR-CY

Онлайн-инструмент для анализа сайтов более чем по 70 пунктам. Указывает на ошибки оптимизации, предлагает варианты их решения, формирует SEO-чеклист и рекомендации по улучшению ресурса. По итогам сканирования сайту выставляется оценка в процентах.

Бесплатно можно получить лишь общую информацию по количеству страниц в индексе, наличию/отсутствию вирусов и фильтров поисковых систем, ссылочному профилю и некоторые другие данные. Более детальный анализ платный. Тариф зависит от количества сайтов, страниц в них и проверок на аккаунте. Есть возможность для ежедневного мониторинга, сравнения с показателями конкурентов и выгрузки брендированных отчетов. Бесплатный пробный период — 7 дней.

Упомянем также о парсерах, которые решают узконаправленные задачи и могут быть полезны владельцам сайтов, вебмастерам и SEO-специалистам.

Бесплатная программа для парсинга всех url сайта: внешних и внутренних ссылок, ссылок на картинки и скрипты и т.д. Можно использовать для разных задач, в том числе, для поиска битых ссылок на сайте. Программу нужно скачать и установить на компьютер (ОС Windows).

По каждой ссылке будет показан ее статус, тип (например, text/plain или text/html), размер, анкор и ошибка.

Парсер метатегов и заголовков PromoPult

Это инструмент, который парсит метатеги title, description, keywords и заголовки h1-h6. Можно воспользоваться им для анализа своего проекта или сайтов-конкурентов. В первом случае легко выявить незаполненные, неинформативные, слишком длинные или короткие метатеги, дубли метаданных, во втором — выяснить, какие ключевые запросы используют конкуренты, определить структуру и логику формирования метатегов.

Добавить список url можно вручную, XLSX-файлом или ссылкой на XML-карту сайта. Отчеты выгружаются в форматах HTML и XLSX. Первые 500 запросов — бесплатно. Все нюансы работы с инструментом мы описали в гайде.

Источник