Что такое ферма в it технологиях

Что такое ферма в it технологиях

Добрый день! Уважаемые читатели и гости крупного IT блога Pyatilistnik.org. В прошлый раз я вам как увидеть скрытые папки в Windows 10. Сегодня мы поговорим, про одну очень важную вещь в IT инфраструктуре почти любой организации, речь пойдет про общие понятия терминальной фермы RDS (Remote Desktop Services). Мы узнаем из каких компонентов она состоит, какие сценарии развертывания есть у данной технологии, как она помогает улучшить работу сотрудников и уменьшить административную нагрузку на системного администратора или инженера. Это будет вводная статья, перед развертывание высокодоступной RDS фермы на Windows Server 2019.

Желания бизнеса и системного администратора

Если вернуться во времени лет на 10 назад, то работу компании или офиса можно представить вот в таком виде:

Исходя из этих тезисов, многие компании по разработке оборудования, программ и операционных систем, продолжали разработку модели при которой бизнес бы смог минимизировать время простоя при аварии и тем самым сделать сервисы лучше, надежнее и минимизировать нагрузку на системного инженера. Одним из таких шагов сделала компания Microsoft, выпустив службу «Удаленных рабочих столов (Служба терминалов, Терминальный стол или Remote Desktop Services)». Данная разработка решала ряд важных вещей:

Компоненты терминальной RDS фермы

Перед тем, как я вам приведу примеры внедрения технологии Remote Desktop Services в реальной жизни, я бы хотел вас познакомить с компонентами, которые входят в состав. Если вы откроете у себя Windows Server 2019 или другую версию по ниже, то в списке ролей вы сможете найти:

Типы развертывания RDS фермы в Windows Server

Существует несколько типов установки терминальной фермы на серверах Windows:

В Windows Server 2019 вы найдете только компонент «Соединитель Multipiont»

Служба Multipoint как вы поняли по лицензии доступна только для учебных и государственных учреждений, ее основная задача с помощью тонких клиентов, это такие компьютеры без оперативной памяти, жесткого диска, чаще всего без вентиляторов, подключить человека к удаленному серверу, ресурсы которого будут использоваться. На рисунке к серверу подключаются напрямую четыре клиента по USB и, к примеру, VGA-порты. Очевидно, что подобный тип подключения подразумевает соответствующие требования к аппаратной конфигурации головной станции и в некоторых сценариях не применим (масштабы, расстояние, мобильность)

А вот еще пример подключения тонких клиентов через USB хаб и через COM-порт.

Сценарии развертывания RDS фермы

Так же есть несколько сценариев развертывания:

Практические примеры внедрения терминальной фермы

Теперь я хочу вам показать, как можно внедрять RDS фермы в ваше рабочее окружение:

По приведенной ниже схеме прекрасно видно, что у нас есть два посредника подключений, у которых общая база данных, клиент подключается по DNS имени, которое разрешается в один из адресов RDCB, после чего попадает в нужную коллекцию.

Источник

Гипермасштабные серверные фермы Amazon, Apple, Google, Switch, Toyota

В этой статье речь пойдет о новых планах компаний Amazon, Apple, Google, Switch, Toyota относительно возведения гипермасштабных ЦОД.

Apple. Проект «Гекльберри»

Рино

На восточном склоне гор Сьерра-Невада в районе, известном как Траки-Мидоуз находится самый большой в северной части штата Невада город Рино. Как его еще называют — самый большой маленький город в мире. Именно здесь компания Apple, производитель бытовой электроники, планирует построить еще один кампус серверной фермы. Данный проект будет носить кодовое название проект «Гекльберри».

Cтроительство первого кампуса (проект «Миллс») на данной территории Apple начала еще в 2012 году и длилось оно три года в режиме нон-стоп. Дата-центр был создан с нуля, для обработки данных популярного сервиса iCloud, магазинов iTunes и App Store, а также других популярных сервисов. Постройки находятся недалеко от автострады, но из-за особенностей местного ландшафта с дороги их не видно. ЦОД обеспечивает работой местное население.

Система безопасности «просчитана» до мелочей: чтобы попасть в здание, придется пройти несколько пропускных пунктов, которые прозвали “человеческой ловушкой”, вокруг кампуса находится двухметровая ограда. По периметру и внутри расположены камеры слежения, набран внушительный штат охранников.

Проект «Гекльберри» будет создаваться на основе тех же принципов, которые били использованы при возведении проекта «Миллс». Запитка дата-центра производится на 100 процентов с использованием электричества из возобновляемых источников энергии.

Amazon. Первые облачные дата-центры в Южной Корее

Сеул

На данный момент нет точной информации о количестве и месторасположении планируемых дата-центров. Можно сделать только предположения, что планируемые обьекты будут такими же гипермасштабными и расположатся в пригороде а Сеула.

Google. Серверная ферма штат Теннессив (США)

В проекте Google — возвести еще одну мега серверную ферму. Планируется потратить на строительство сумму в полмиллиарда долларов США. Для переоборудования выбран завод в небольшом городке недалеко от мегаполиса Нэшвилл в американском штате Теннесси. На данный момент проводятся переговоры на счет покупки поисковым гигантом земельного участка, на котором находится завод.

Опыт в переоборудовании промышленных обьектов в серверные фермы Google уже имеет. Так, в 2015 году, новый ЦОД компании в Финляндии вырос на месте бывшего целлюлозно-бумажного комбината. Комбинат был выкуплен за 40 миллионов евро, который прекратил деятельность в январе 2008 года в связи с резким падением спроса на книжную продукцию, а в 2009 году сам комбинат и территория его была выкуплена компанией Google. Инфраструктура электропитания и охлаждения были адаптированы под использование серверной фермой. Комбинат использовал морскую воду для производства.

Потоки воды устремляются по трубам, которые были заложены еще в 50 годах ХХ столетия. По этим каналам вода доставляется непосредственно к серверному оборудованию, где и отводит от него лишнее тепло. После этого нагретая вода направляется в специальное промежуточное хранилище, тут ее смешивают с обычной пресной водой, температура таким образом понижается. После таких манипуляций вода возвращается в залив, что сокращает к минимуму влияние на окружающую среду.

Switch. Серверная ферма в Италии

В скором времени американская компания Switch откроет свой гипермасштабный дата-центр на территории Италии. Это будет первая серверная ферма за пределами североамериканского континента.

Милан

Инвестиционные компании Orascom TMT Investments (OTMTI) и Accelero Capital Holdings будут партнерами компании Switch в данном проекте — постройке коммерческой серверной фермы SuperNAP.

Toyota. Дата-центр для «авто»

В планах компании Toyota возвести мощную серверную ферму специально для сбора и анализа данных, поступающих с подключенных к сети автомобилей. Об этом компания заявила на выставке Consumer Electronic Show (CES). Компания в подробности и детали не вдавалась. Еще нет точных данных о том, где именно будет расположен данный дата-центр, какая планируемая площадь под проект, какова будет его мощность.

Источник

Умная ферма. Какой она будет?

Население Земли уже превысило отметку в 7,3 миллиарда человек и останавливаться на этом не собирается. Уже к 2050 году ожидается, что на планете будет проживать 9,7 миллиарда людей. При таком раскладе на первые роли выходит вопрос питания, ведь чтобы прокормить такое громадное население нужно в разы увеличить производство продуктов. Фермеры и инженеры уже работают на этой задачи и достичь ее планируют за счет разработки и строительства “умных” ферм.

На пороге четвертой промышленной революции на котором находится человечество, серьезные изменение произойдут и в сельском хозяйстве, куда будут планомерно внедряться технологии киберфизических систем, Интернета вещей (IoT) и облачных вычислений.

Технические достижения можно будет применять практически на всех этапах земледелия, а уже внедряемые технологии можно разделить на три основные категории, которые и станут основой «умного» фермерства — это автономные роботы, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) или дроны, и различные IoT-датчики. Ниже подробнее поговорим о каждой из них.

Роботы

О том, что человека заменят роботы говорят уже многие годы и постепенно эти предсказания сбываются. Сельское хозяйство не исключение, а учитывая тот факт, что фермерство зачастую подразумевает из себя трудоемкое занятие с определенной частотой повторяющихся действий, то это идеальная среда для робототехники.

Фермерские хозяйства уже применяют сельскохозяйственных роботов для различных задач — посева, полива, сбора и сортировки урожая. «Умная» техника продолжает совершенствоваться и в будущем позволит увеличить объемы сельхозпродукции и повысить ее качество при меньшем использовании человеческих ресурсов.

Трактор-беспилотник

Трактор – это основа любой фермы и ясно, что с тенденцией развития беспилотного транспорта в мире, на фермах также первыми покинут свои кабины водители-трактористы. Им предстоит либо уйти восвояси, либо переквалифицироваться в специалистов, вводящих картографические данные и задающие границы полей, а также научиться программировать траекторию движения с помощью специальных программ и определять другие параметры работы беспилотных тракторов.

Однако со временем, возможности беспилотных тракторов расширятся, и они станут более автономными. В них появятся дополнительные камеры, системы компьютерного зрения, GPS-навигация, подключение к интернету для дистанционного мониторинга и управления, технологии лазерного сканирования LIDAR для обнаружения препятствий и предотвращения столкновений.

По прогнозам компании CNH Industrial, в 2016 году представившей концепт беспилотного трактора, в будущем подобная техника сможет самостоятельно использовать оперативную информацию с метеорологических спутников, чтобы автоматически определять наилучшие условия для работы, вне зависимости от команд человека и времени суток.

Посев

Появление сеялок, заменило тяжелый ручной труд человека, но оставило за собой несколько нерешенных задач. Например, с их помощью поля зачастую засеиваются разбросным способом, что предусматривает неточность и большой расход семян. Для оптимального роста семена должны быть посеяны на правильно глубине и расстоянии друг от друга.

Для выполнения этих условий применяют технологию точного высева, которая включает технологию геокартирования в сочетании с данными датчиков о качестве почвы, ее плотности, уровне влажности и плодородности помогают свести на нет фактор случайности. С их помощью у семян наилучшие шансы на всхожесть, рост, а значит, и урожайность.

В будущем прецизионные сеялки будут использоваться совместно с беспилотными тракторами и IoT-системами, передающими информацию о ходе сева фермеру. Таким образом, всего один человек сможет засевать целые поля, наблюдая за работой многочисленных машин с помощью видеотрансляции или цифровой панели управления на компьютере или планшете.

Автоматический полив и орошение

Широко используемое подпочвенное капельное орошение уже позволяет фермерам контролировать, когда и сколько воды получают сельхозкультуры. Добавив в системы орошения IoT-датчики, следящих за уровнем влажности почвы и состоянием растений, фермеры сделают ее практически полностью автономной. Вмешиваться в процесс потребуется лишь в случае каких-то проблем.

Борьба с сорняками

Эта часть некогда ручного труда уже сейчас поручена роботам. Правда пока в лишь в качестве эксперимента. например, полевой робот BoniRob. Он перемещается по полю с помощью спутника и лазерных локаторов при этом используя камеры и технологию машинного обучения. Робот оценивает состояние всходов и удаляет сорняки.

Свое место на ферме нашел и автоматизированный культиватор Smart Farm. Передвигается он с помощью трактора, оснащенного системой визуализациии. Она распознает флуоресцентный краситель на всходах и таким образом отличает сельхозкультуры от сорных растений. Сорняки без маркера уничтожаются.

Фермерские хозяйства, оснащенные этими и другими роботами, беспилотными тракторами и IoT-системами смогут работать почти сами по себе.

Сбор урожая

Для сбора урожая сельхозкультур важны своевременность, хорошая погода и оперативность. Фермерские хозяйства используют разнообразные машины для уборки, многие из которых можно автоматизировать. Нужно лишь адаптировать технологию беспилотных тракторов и снабдить комбайны и прочую уборочную технику передовыми сенсорами, а также подключенными к интернету IoT-датчиками. Машины смогут автоматически приступать к работе, как только для уборки урожая наступят идеальные условия.

Технологические достижения особенно пригодятся для уборки нежных фруктов и овощей, при которой нужен более деликатный подход. Инженеры уже работают над такими системами. Например, в компании Panasonic создан прототип робота для автоматизированного сбора помидоров. При помощи камер и алгоритма анализа цвета и формы он умеет распознавать плоды и определять зрелые томаты.

Робот Panasonic собирает помидоры, срезая их со стебля, но инженеры также пытаются создать роботов, которые могли бы аккуратно обхватывать фрукты и овощи, не повреждая их нежную кожицу.

Другой путь выбрали в компании Abundant Robotics: их прототип роботизированного сборщика яблок, который тестируется в США, действует по принципу пылесоса и засасывает спелые плоды, находя их с помощью компьютерного зрения.

Это только несколько примеров из десятков перспективных роботов, которые скоро возьмут на себя уборку урожая, освободив от тяжелого труда людей.

Беспилотные летательные аппараты

Какой фермер не хотел бы видеть свои поля с высоты птичьего полета? Если раньше для аэрофотосъемки сельхозугодий приходилось прибегать к услугам вертолета или малой авиации, то теперь сделать то же самое можно с помощью дронов, оснащенных камерами. И денег на это потребуется гораздо меньше.

Технологии обработки изображений не стоят на месте, и сегодня на рынке доступны БПЛА-системы с самыми разнообразными камерами — от стандартных до самых передовых, с поддержкой сверхвысокого разрешения, возможностью съемки в инфракрасном или ультрафиолетовом спектрах и даже в гиперспектральном режиме.

Данные, получаемые с помощью дронов, позволяют оценивать состояние сельскохозкультур и качество почвы, планировать посевные площади, оптимизируя использование ресурсов и земли. Также регулярная полевая съемка помогает при выборе схем посадки и орошений, картографировании сельскохозяйственных угодий и в других аспектах фермерской деятельности.

Впрочем, беспилотники полезны не только своими возможностями фото- и видеосъёмки. Среди других сценариев использования — посев и опрыскивание.

Несколько компаний и групп ученых работают над БПЛА, которые с помощью сжатого воздуха могут разбрасывать капсулы с семенами и удобрениями. В частности, подобные проекты с применением дронов реализуют компании DroneSeed и BioCarbon. Их цель — восстановление лесов, но данный способ нетрудно адаптировать и для высадки различных сельхозкультур. Флотилия дронов под управлением IoT-датчиков и ПО для автономной работы могла бы высаживать растения в идеально подходящих для них местах с наилучшими условиями для более быстрого роста и высоких урожаев.

Также дроны могут применяться для опрыскивания сельскохозкультур. При помощи GPS, систем лазерного измерения и ультразвукового позиционирования БПЛА могут легко регулировать высоту и зону полета с учетом таких параметров, как скорость ветра, топография и география местности. Это позволяет дронам проводить опрыскивание более эффективно, с большей точностью и меньшими потерями.

Например, китайская компания DJI создала БПЛА-систему Agras MG-1 специально для опрыскивания сельхозкультур. В комплекте с дроном предусмотрена емкость на 10 литров, которую можно наполнить жидкими пестицидами, гербицидами или удобрениями. Максимальная скорость полёта Agras MG-1 — 40 км/ч., максимальная дальность и высота — 1 км и 150 м. Микроволновый радар позволяет дрону сохранять правильное расстояние от посевов и обеспечивать равномерное распыление. Как заявляет производитель, Agras MG-1 может работать в автономном, полуавтономном или ручном режимах.

Дроны для контроля в реальном масштабе времени и анализа

Еще одна полезная функция дронов — возможность с их помощью вести дистанционный мониторинг и анализировать состояние полей и растущих на них культур. Несколько дронов способны заменить целую армию работников. Людям не нужно будет постоянно разъезжать по полям для визуальной оценки состояния всходов.

Получая такие данные по интернету, фермеры смогут выезжать в поля лишь по каким-то неотложным поводам, действительно требующим внимания, и не терять время на осмотр здоровых растений.

Впрочем, пока сельскохозяйственным дронам далеко до совершенства. Дальность и время полета у большинства моделей меньше, чем требуется фермерам. Даже самые «выносливые» БПЛА могут проводить в воздухе лишь около часа, а затем им требуется подзарядка аккумуляторов.

Кроме того, цены на сельскохозяйственные дроны еще «кусаются». Например, покупка одной из самых передовых на сегодня моделей Precision Hawk Lancaster обойдется в 25 тысяч долларов. Конечно, есть и менее дорогие БПЛА, но их комплектация зачастую скромная и не включает необходимое фермерам передовое фото и видео-оборудование или приспособления для опрыскивания.

Подключенная ферма: датчики и Интернет вещей

Автономные сельскохозяйственные роботы и дроны принесут фермерам много пользы, но по-настоящему «умной» ферму будущего сделают IoT-технологии.

Под термином Интернета вещей понимается концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия и обмена данными друг с другом и внешней средой. IoT-технологии уже внедряются на практике в виде домашних смарт-устройств с поддержкой цифровых голосовых ассистентов, «умной» медицинской техники и промышленного оборудования.

На «умных» фермах сенсоры будут внедряться на каждом из этапов сильхозпроизводства и во всех видах оборудования. Полевые датчики будут собирать данные об уровне освещения, состоянии почвы, орошении, качестве воздуха и погодных условиях. Информация будет направляться фермеру или напрямую сельскохозяйственным роботам в полях. Группировки роботов, оснащенные собственными датчиками и навигационным оборудованием, будут курсировать по полям и реагировать на поступающие им сигналы о необходимости прополки, полива, обрезки или сбора урожая. Кроме того, с воздуха за полями будут следить дроны, генерируя карты, которые будут служить руководством к действию для роботов и помогать фермерам планировать дальнейшие сельхозработы. За счет всех этих инноваций возрастут объемы производства сельскохозяйственной продукции и качество продуктов питания.

Аналитическая компания BI Intelligence прогнозирует, что количество используемых в сельском хозяйстве IoT-устройств вырастет с 30 миллионов единиц в 2015 году до 75 миллионов в 2020-м. Также ожидается, что к 2050 году «умные» фермы будут ежедневно производить 4,1 миллиона замеров против всего 190 тысяч в 2014 году.

Вооруженные растущими массивами данных от «умного» оборудования и датчиков, а также сетевыми технологиями для обмена информацией, фермеры смогут видеть все аспекты деятельности своих сельхозпредприятий, понимать, какие растения здоровы, а каким требуется внимание, какие поля нуждаются в поливе, а где пора собирать урожай.

В этом материале затронута лишь верхушка айсберга — выращивание сельхозкультур. Не меньшие возможности для передовых технологий и в области животноводства. Если каждая ферма превратится в «умную», то цель по 70-процентному увеличению производства продуктов станет вполне выполнимой.

Источник

Создание терминальной фермы RDS с использованием технологии NLB и публикация RD Web Access на ISA Server 2006

Итак, мы хотим добиться балансировки нагрузки на наши терминальные сервера, их отказоустойчивость, или же хотим добавить к уже имеющемуся терминальному серверу второй для увеличения производительности сервиса. В моем примере я буду реализовывать следующую схему:

Как мы видим, для реализации такой схемы нам понадобится три сервера. Причем, роль Брокера можно установить на уже имеющийся у нас сервер, например, на файловый или сервер печати. Для наглядности назовем наши сервера следующим образом:

Как мы видим, имя нашего домена – domain.local. Для доступа к терминальным службам снаружи будет использоваться доменное имя domain.ru. Таким образом, в нашем DNS домена domain.local нам необходимо будет создать дополнительную зону с именем domain.ru, где мы потом создадим запись RDS.domain.ru, которая будет ссылаться на IP адрес терминальной фермы.

1. Установка терминальных служб на сервер RDS1.

1.1 Добавляем роли «Службы удаленных рабочих столов» (Remote Desktop Services) и «Службы политики сети и доступа» (Network Policy and Access Services). Выбираем для установки следующие службы ролей:

— Узел сеансов удаленных рабочих столов (Remote Desktop Session Host)

— Шлюз удаленных рабочих столов (Remote Desktop Gateway)

— Веб-доступ к удаленным рабочим столам (Remote Desktop Web Access)

— Сервер политики сети (NPS)

При установке служб ставим галочку «Require NLA», остальные настройки сконфигурим позже. Перезагружаем сервер при первом же требовании.

1.2 Создадим в ДНС нашего домена запись RDFarm.domain.local, которой присвоим IP адрес 192.168.0.80. Это будет внутренний адрес нашей фермы, а также адрес кластера NLB.

1.3 Создадим в ДНС зоне domain.ru нашего домена запись RDS.domain.ru, которой присвоим тот же IP адрес, что и адрес кластера — 192.168.0.80. Это будет внешний адрес нашей фермы, через который будут заходить удаленные пользователи.

1.4 Заходим в оснастку Remote Desktop Services – RemoteApp Manager – RD Gateway и настраиваем параметры следующим образом:

На закладке Digital Signature указываем сертификат, который надо предварительно запросить. Для выполнения этого шага в вашем домене должен быть центр сертификации (CA). На сервере RDS1 запустите mmc и добавьте оснастку Certificates (computer account):

После получения сертификата экспортируйте его в pfx-файл – он нам понадобится для настройки второго сервера.

Теперь на закладке Digital Signature мы можем указать наш сертификат:

1.5 Заходим в оснастку Remote Desktop Services – RemoteApp Manager и в разделе RemoteApp Programs и добавим одно удаленное приложение. Пусть это будет калькулятор.

Нажмем кнопку «Properties» и добавим в список пользователей, которые смогут запускать наш Калькулятор, группу rd_users.

1.6 Заходим в оснастку Remote Desktop Services – RD Gateway Manager и настраиваем свойства RDS1 (Local). Но перед этим необходимо запросить еще один сертификат (см. пункт 1.4), но на сей раз с Common Name внешнего адреса – RDS.domain.ru.

На закладке Private Key не забудьте указать, что ключ может быть экспортирован.

После получения сертификата экспортируйте его в pfx-файл – он нам понадобится для настройки второго сервера.

Теперь указываем этот сертификат в свойствах нашего шлюза удаленных рабочих столов:

Переходим на закладку Server Farm, где добавим наш сервер RDS1 в ферму шлюзов:

Обратите внимание, что на данном этапе поле статус не обязательно должно иметь состояние «ОК».

1.7 Заходим в оснастку Remote Desktop Services – RD Gateway Manager — RDS1 (Local) – Policies – Connection Authorization Policies и создаем политику авторизации подключений при помощи мастера:

Добавим в список авторизованных для подключения пользователей группу rdg_users, куда включим всех тех, кому надо получить доступ к терминальным сервисам.

1.8 Заходим в оснастку Remote Desktop Services – RD Gateway Manager — RDS1 (Local) – Policies – Resource Authorization Policies и создаем политику авторизации приложений минуя мастер (Create New Policy – Custom):

1.9 Заходим в оснастку Remote Desktop Services – RD Session Host Configuration и настраиваем свойства подключения RDP-Tcp следующим образом:

Нажимаем на кнопку «Select» и указываем сертификат с Common Name нашей фермы – RDFarm.domain.local (он уже был установлен на сервер в пункте 1.4).

Остальные параметры не настраиваем.

Здесь же, в RD Session Host Configuration, настраиваем параметры лицензирования.

1.10 Для проверки правильности настройки приложения RemoteApp заходим на адрес localhost/RDWeb

2. Установка терминальных служб на сервер RDS2.

2.1 Добавляем роли «Службы удаленных рабочих столов» (Remote Desktop Services) и «Службы политики сети и доступа» (Network Policy and Access Services). Выбираем для установки следующие службы ролей:

— Узел сеансов удаленных рабочих столов (Remote Desktop Session Host)

— Шлюз удаленных рабочих столов (Remote Desktop Gateway)

— Веб-доступ к удаленным рабочим столам (Remote Desktop Web Access)

— Сервер политики сети (NPS)

При установке служб ставим галочку «Require NLA», остальные настройки сконфигурим позже. Перезагружаем сервер при первом же требовании.

2.2 Настраиваем второй сервер RDS2 точно таким же образом, как и настроен наш первый сервер за исключением того, что сертификаты уже запрашивать не нужно – их надо импортировать с сервера RDS1. Для импортирования сертификатов запустите mmc и добавьте оснастку Certificates (computer account):

Укажите путь к pfx файлам, содержащим сертификаты, и импортируйте их в личные сертификаты компьютера RDS2.

3. Создание и конфигурирование терминальной фермы.

3.1 Устанавливаем роль RD Connection Broker на сервер BROKER.

3.2 Добавляем сервера RDS1 и RDS2 в локальную группу Session Broker Computers на сервере BROKER.

3.3 Добавляем все наши три сервера в локальную группу TS Web Access Computers на серверах RDS1 и RDS2

3.4 На сервере BROKER добавляем наши сервера RDS1 и RDS2 в группу RD Web Access (Admin Tools > Remote Desktop Services > Remote Desktop Connection Manager > Add RD Web Access Server).

3.5 Сперва на сервере RDS1, а затем и на RDS2, заходим в Remote Desktop Services > Remote Desktop Session Host Configuration и меняем настройки RD Connection Broker:

3.6 Настраиваем удаленные приложения RemoteApp на работу с нашей фермой. Для этого на серверах RDS1 и RDS2 заходим в Remote Desktop Services > RemoteApp Manager и меняем параметр Server Name:

3.7 На сервере BROKER идем в Remote Desktop Services > Remote Desktop Connection Manager > RemoteApp Sources и жмем кнопку «Add RemoteApp Source…»:

Добавляем все наши возможные ресурсы RemoteApp: RDFarm.domain.local, RDS1.domain.local, RDS2.domain.local и RDS.domain.ru.

3.8 Создаем кластер NLB.

3.8.1 Устанавливаем компонент Network Load Balancing на сервера RDS1 и RDS2. Далее открываем оснастку Network Load Balancing Manager на сервере RDS1 и создаем кластер:

Включаем в балансировку только 443 и 3389 TCP порты.

3.8.2 Добавляем второй компьютер (RDS2) в NLB кластер

3.9 Удостоверяемся, что на серверах RDS1 и RDS2, в свойствах сервера RD Gateway Manager на закладке Server Farm указаны оба наших сервера:

3.10 На серверах RDS1 и RDS2 заходим в оснастку IIS Manager, далее Sites – Default Web Site – RDWeb – Pages и справа жмем Application Settings, где присваиваем параметру DefaultTSGateway значение RDS.domain.ru:

4. Публикация фермы RemoteApp приложений на ISA Server.

Вначале необходимо установить наш сертификат с Common Name «RDS.domain.ru» на ISA сервер (сделать это можно так же, как в случае с сервером RDS2, когда мы переносили на него сертификат с RDS1).

Этот раздел я не буду рассматривать слишком подробно, а обойдусь лишь наиболее важными скриншотами с настройками правила публикации и созданием WEB-прослушивателя:

Источник