что такое бланк визуализированной информации

Зачем и как использовать визуализацию данных?

Данная статья написана представителем компании DevExpress и опубликована в блоге на ХабраХабре.

Медицинские исследователи установили, что если в инструкции к лекарству находится только текст, человек усваивает из нее лишь 70% информации. Если же в инструкцию добавить картинки, человек усвоит уже 95%.

В нашей компании уже много лет занимаются разработкой и поддержкой инструментов для визуализации данных, охватывая большой диапазон платформ и технологий. И в этом есть смысл, ведь визуализационные инструменты всегда были и остаются востребованными на рынке разработки. И мы знаем, в чем причина такой популярности.

Что такое визуализация данных?

Прежде всего, нужно знать, что же такое визуализация данных и какие ее методы используются, в том числе и в повседневной жизни.

Самые простые, а потому и самые распространенные методы визуализации — это графики.

Зачем использовать визуализацию данных?

Если попросить читателя вспомнить названия материков, в голове возникнет именно эта картинка в 60000 раз быстрее воспринимается визуальная информация по сравнению с текстовой

На графике читатель быстрее найдет минимальное и максимальное значения.

Инструкцию снизу намного легче и быстрее понять и выполнить.

Подробнее о фактах и исследованиях можно посмотреть в интересной инфографике здесь.

С помощью графиков можно легко обратить внимание читателя на красные показатели.

На графике легко можно заметить важные данные.

Эстетическая привлекательность

Эстетически привлекательные графики делают подачу данных эффектной и запоминающейся.

Эдвард Тафти, автор одних из лучших книг по визуализации, описывает ее как инструмент для показа данных; побуждения зрителя задуматься о сути, а не методологии; избежания искажения того, что должны сказать данные; отображения многих чисел на небольшом пространстве; показа большого набора данных связным и единым целым; побуждения зрителя сравнивать фрагменты данных; служения достаточно четким целям: описанию, исследованию, упорядочиванию или украшению («The Visual Display of Quantitative Information», Edward Tufte).

Как правильно использовать визуализацию данных?

Успех визуализации напрямую зависит от правильности ее применения, а именно от выбора типа графика, его верного использования и оформления.

60% успеха визуализации зависит от выбора типа графика, 30% — от его правильного использования и 10% — от его верного оформления.

Правильный тип графика

График позволяет выразить идею, которую несут данные, наиболее полно и точно, поэтому очень важно выбрать подходящий тип диаграммы. Выбор можно осуществить по алгоритму:

Цели визуализации — это реализация основной идеи информации, это то, ради чего нужно показать выбранные данные, какого эффекта нужно добиться — выявления отношений в информации, показа распределения данных, композиции или сравнения данных.

В первом ряду показаны графики с целями показа отношений на данных и распределения данных, а во втором ряду целями являются показ композиции и сравнения данных.

Отношения в данных — это то, как они зависят друг от друга, связь между ними. С помощью отношений можно выявить наличие или отсутствие зависимостей между переменными. Если основная идея информации содержит фразы «относится к», «снижается/повышается при», то нужно стремиться показать именно отношения в данных.
Распределение данных — то, как они располагаются относительно чего-либо, сколько объектов попадает в определенные последовательные области числовых значений. Основная идея при этом будет содержать фразы «в диапазоне от x до y», «концентрация», «частотность», «распределение».

Композиция данных — объединение данных с целью анализа общей картины в целом, сравнения компонентов, составляющих процент от некоего целого. Ключевыми фразами для композиции являются «составило x%», «доля», «процент от целого».

Сравнение данных — объединение данных, с целью сравнения некоторых показателей, выявление того, как объекты соотносятся друг с другом. Также это сравнение компонентов, изменяющихся с течением времени. Ключевые фразы для идеи при сравнении — «больше/меньше чем», «равно», «изменяется», «повышается/понижается».

После определения цели визуализации требуется определить тип данных. Они могут по своему типу и структуре быть очень разнородными, но в самом простом случае выделяют непрерывные числовые и временные данные, дискретные данные, географические и логические данные. Непрерывные числовые данные содержат в себе информацию зависимости одной числовой величины от другой, например графики функций, такой как y=2x. Непрерывные временные содержат в себе данные о событиях, происходящих на каком-либо промежутке времени, как график температуры, измеряемой каждый день. Дискретные данные могут содержать в себе зависимости категорийных величин, например график количества продаж товаров в разных магазинах. Географические данные содержат в себе различную информацию, связанную с местоположением, геологией и другими географическими показателями, яркий пример — это обычная географическая карта. Логические данные показывают логическое расположение компонентов относительно друг друга, например генеалогическое древо семьи.

Графики непрерывных числовых и временных данных, дискретных данных, географических и логических данных.

Линейные диаграммы, графики с областями и гистограммы могут содержать в одном аргументе для одной категории несколько значений, которые могут быть как абсолютными (тогда к таким видам графикам прибавляется приставка stacked), так и относительными (full stacked).

График со stacked значениями и с full stacked

При выборе подходящего графика можно руководствоваться следующей таблицей, составленной на основе этой диаграммы и книги «Говори на языке диаграмм» Джина Желязны:

Правильное использование графика

Такой график можно сравнить со спагетти и лучше разделить на несколько диаграмм.

Верно выбрать шкалу и ее масштаб для графика. Для гистограмм и графиков с областями предпочтительнее начинать шкалу значений с нуля. Постараться не использовать инвертированные шкалы — это очень часто вводит зрителя в заблуждение относительно данных.

Неверная шкала отрицательно влияет на восприятие данных. В первом случае некорректно выбран масштаб, во втором шкала инвертирована.

Правильное оформление графика

Вспомогательные линии на графике не должны отвлекать внимание от основной идеи данных.

Выводы

Визуализация — мощный инструмент донесения мыслей и идей до конечного потребителя, помощник для восприятия и анализа данных. Но как и все инструменты, ее нужно применять в свое время и в своем месте. В противном случае информация может восприниматься медленно, а то и некорректно.

На графиках изображены одни и те же данные, слева показаны основные ошибки визуализации, а справа они исправлены.

При умелом применении визуализация данных позволяет сделать материал впечатляющим, нескучным и запоминающимся.

Источник

Как визуализировать данные

Текст – информация, которая усваивается сложно. Таблица – более понятный вид отображения информации. Диаграмма – наглядно, красиво и понятно. Суть визуализации – привести информацию в понятный вид, понятный не только технически грамотному специалисту, но и обычному человеку.

В этой статье мы разберем зачем визуализировать данные, как это делать и каких правил нужно придерживаться, чтобы визуализация была понятной и доступной для восприятия.

Зачем и как использовать визуализацию данных?

Визуальный контент притягивает больше внимания, он лучше запоминается, его проще воспринимать. Это правило лежит в основе визуализации данных. Представьте, что вам нужно привлечь как можно больше внимание к посту в FB. Как вы это сделаете?

По такому же принципу работает и визуализация данных. Сложную таблицу всегда можно свести в красивый и понятный график и затем использовать его для представления продукта, рассказа об аудитории и вообще о любой вещи или явлении.

Визуализация данных решает сразу несколько задач:

Визуализируйте данные всегда: в отчетах, текстах, презентациях, постах – везде. Это улучшит восприятие и увеличит вовлеченность каждого читателя.

Правила качественной визуализации или как подать информацию

Чтобы визуализация работала правильно, выполните 4 правила:

Зачем проверять информацию

Фактчекинг – важный момент в работе аналитика или любого человека, работающего с данными. От того, насколько правильно сформирован отчет зависят действия, которые вы или ваши коллеги будут применять.

График должен отражать действительность. Если в нем есть ошибки, вы непременно получите ошибки в работе, которая будет строиться на основе отчетности.

Способы отображения информации: типы диаграмм

Как выбрать подходящий график исходя из типа данных. Источник – Digital Inspiration

Существует много разновидностей графиков и каждый из них подходит под разные цели. Рассмотрим наиболее популярные типы графиков:

1. Линейный график

Показывает динамику роста и спада по одному или нескольких показателям.

Графики удобно использовать для отображения информации о динамике цен, продаж, прибыли или для сравнения значений. Часто используются для визуализации показателей посещаемости страниц.

2. Столбцовая диаграмма

Тоже хорошее решение для демонстрации роста и спада разных показателей. Ниже представлен пример графика изменения сумм в разных кварталах года. Информация наглядная и понятная. Чтобы улучшить подачу над цифрами можно указать значения, например тыс. руб.

Есть отдельная разновидность столбцовых диаграмм – гистограммы. Они похожи на столбцовую диаграмму способом отображения, но используются для других целей.

Таким образом, гистограммы используются для отображения непрерывного интервала, В столбчатой диаграмме каждый столбик отображает отдельную категорию.

3. Круговая диаграмма

Идеальный вариант для демонстрации долей от целого. Примеры: разбивка аудитории по возрастному или половому признаку, источники прибыли, доли посетителей с компьютера, телефона и планшета.

4. Географические диаграммы

Используется для демонстрации распределения показателей по регионам: посещаемость из разных стран, популярность продукта в разных регионах. Можно использовать гео диаграмму по одной стране или по миру.

Пример географической диаграммы из сервиса Google Analytics. Отражает посещаемость из разных регионов

5. Пузырьковая диаграмма

Это линейный график с расширенными возможностями. Вместо точек применяются круги разных размеров, отражающие третье значение. Использовать такую диаграмму можно для отражения зависимостей.

Пример использования – в презентации услуг SEO-агентства: как меняются показатели затрат на рекламу и растет трафик.

Такой график понятный и наглядный. Из примера: трафик растет с течением времени, затраты стремятся к нулю.

Это пять наиболее популярных разновидности графиков. Некоторые из них можно объединять для получения более наглядной демонстрации.

Круговые диаграммы на географической для большей наглядности

Как использовать графики и диаграммы правильно

Есть несколько правил, которые нужно учитывать для грамотной визуализации аналитических данных.

1. Учитывайте интересы аудитории

Графики должны быть понятны и близки аудитории, для которой вы готовите презентацию. Если вы предполагаете, что график может быть непонятен и не найдет отклик, подготовьте аудиторию устным рассказом о том, что вы пытаетесь донести.

2. Не перегружайте графики

Неудачное и правильное отображение информации

Много данных – это хорошо, но далеко не всегда, особенно, когда вы рассказываете о сложном мало осведомленным людям. Упростите информацию и сделайте так, чтобы она легче усваивалась.

3. Не забывайте о наглядности

Сделайте так, чтобы изменения были заметными.

Если изменения незаметны, попробуйте поиграть со шкалой времени или отразите изменения не с нуля, а с текущих значений, масштаб графиков тоже влияет на наглядность.

Как оформлять отчеты

Если вы готовите стандартный отчет, избавьте его от всего лишнего. Не засоряйте график, используйте только важную информацию. Различные украшения отвлекают внимание и не дают сосредоточиться на главном – информации, которая лежит в основе графиков.

Топ-3 сервиса визуализации

Обработка массивов данных – тяжелый труд, особенно если не знать о крутых инструментах визуализации данных и автоматизации этих задач. Есть куча полезных программ, которые позволяют без помощи программиста создавать понятные графики и дашборды под любые цели. Мы определили топ-3 полезных сервиса для этих целей, берите на вооружение, презентуйте информацию правильно и легко.

Google Data Studio

Крутой инструмент от великого и могучего Google. Он бесплатный и достаточно функциональный для решения большинства задач. Позволяет сводить массивы данных в понятные графики.

С какими данными работает

Можно собирать данные более чем из 100 источников, хорошо работает с продуктами Google: Analytics, Ads, таблицы и Яндекса: Метрика и Директ. Можно использовать данные из баз MySQL и рекламных кабинетов Facebook и Instagram.

В чем преимущества

Какие недостатки

Power BI

Продукт для работы с массивами данных от Microsoft. Под названием Power BI объединяется несколько сервисов. Один из продуктов позволяет сводить данные в графики для упрощения анализа.

С какими данными можно работать

Информацию можно подтягивать из разных источников: популярных баз данных, Google, различных интернет-источников, в том числе из рекламных кабинетов социальных сетей.

Преимущества Power BI

Недостатки

Tableau

Крупный сервис для аналитики и визуализации данных. В нем предусмотрен широкий функционал для визуализации любых данных в разных форматах.

С какими данными работает

Можно использовать данные из самых разных источников. Сервис работает с десятками платформ, популярными форматами файлов и базами данных.

Преимущества Tableau

Недостатки

Выводы

Визуализация данных делает жизнь специалистов проще, главное правильно подавать информацию:

Чтобы строить графики и визуализировать данные, их нужно откуда-то брать и где-то хранить. Соберите все в одном месте, используйте CRM.

Если вы хотите знать, как CRM-система поможет в работе с данными, пишите онлайн-консультанту на сайте.

Источник

Что такое визуализация данных и как ее применять?

Зачем в современном мире визуализировать данные, какие типы визуализации существуют и где искать работу с навыками анализа данных.

Фотография: Иллюстрация Эмилии Хан

Информация усваивается лучше, если ее подать в виде схем, графиков и диаграмм. Сейчас визуализация данных является одним из важнейших инструментов и упрощает наше понимание объемных данных в век информационных технологий.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это то, что превращает большие и маленькие данные в вижуал, который человеческому мозгу легче понять и обработать.

Идея использования изображений для понимания данных существовала давно — от карт и графиков в 17 веке до изобретения круговой диаграммы в начале 1800-х годов.

Один из самых ярких примеров статистической графики —карта вторжения Наполеона в Россию Чарльза Минарда. На ней были показаны размеры армии, а также путь отступления Наполеона из Москвы: эта информация была привязана к температурным и временным шкалам для более глубокого понимания события.

Современные компьютеры обрабатывают большие объемы данных с молниеносной скоростью. Сегодня визуализация данных превратилась в быстро развивающееся сочетание науки и искусства, которое будет в тренде в обозримом будущем.

Зачем визуализировать?

Согласно недавнему исследованию Microsoft, средняя продолжительность концентрации внимания человека 8 секунд, что, кстати, на секунду меньше, чем средняя продолжительность концентрации внимания у рыбы.

Люди реагируют на визуальные эффекты лучше, чем на любой другой тип стимуляции. Человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию в 60 тыс. раз быстрее, чем текст. Зрительные данные составляют 90% информации, передаваемой в мозг.

Визуализация данных используется во всех отраслях: она является важным шагом в аналитике данных, дает компаниям возможность критически оценить информацию и запросы аудитории.

Какой бывает визуализация?

Раньше самым простым и распространенным способом создания визуализации данных была информация из электронной таблицы Excel и преобразование ее в гистограмму, круговую диаграмму или таблицу.

Этот метод по-прежнему чрезвычайно эффективен, но искусство визуализации данных также прошло долгий путь за последние 20 с лишним лет. Существует множество инструментов, помогающих c визуализацией данных. Диаграммы и графики упрощают понимание результатов, даже если вы можете определить закономерности без них.

Графики

График показывает изменения во времени. Ось X обычно представляет собой период времени, а ось Y — количество.

Гистограмма

Гистограмма также показывает изменения во времени. Но если существует более одной переменной, гистограмма может упростить сравнение данных для каждой переменной.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма изображается в виде пузырька и является адаптацией точечной диаграммы.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма показывает каждый элемент как часть целого и является лучшим вариантом для иллюстрации процентов.

Карта

Карта помогает понимать локальность предмета исследования. Ведь большинство данных содержат элемент местоположения.

Инфографика

Инфографика требует обширного набора информации и дает исчерпывающее визуальное представление. Она отлично подходит для изучения сложных и очень субъективных тем.

Примеры визуализации данных

Альберто Каиро — один из лучших дата-журналистов — сказал, что визуализация данных является наиболее эффективным способом в предоставлении информации во время пандемии.

Вспомним карту, составленную Университетом Джона Хопкинса про распространение COVID-19.

Пример хорошей инфографики — анализ развития Казахстана с 1991 по 2021 год. Визуализация дает отчетливо понять, в какой сфере наблюдается спад, а в какой — прогресс.

Эта карта мира создана с помощью инструмента Blueshift для визуализации торговли глобальными товарами, такими как продукты питания и одежда. Точки «исходят» из одной страны и переходят в другие, показывая, на каких товарах эта страна специализируется, а что другие страны покупает у нее. При нажатии на отдельные страны отображается их экспорт и импорт.

Гистограммы бывают разные. Один из наглядных примеров —миграция. Мы можем увидеть, что большинство трудовых мигрантов в России родом из Узбекистана. Из Таджикистана приезжает почти в два раза меньше мигрантов, следом за ним — мигранты из Кыргызстана. Меньше всего мигрантов — из Казахстана.

Бесплатные инструменты визуализации данных

Инструменты визуализации данных могут помочь вам превратить данные во что-то мощное и красивое.

Tableau — пользователь легко может загрузить данные, составление карт — одна из самых сильных сторон этого приложения.

Infogram — очень удобный и легкий интерфейс. Он позволяет создать инфографику за считанные минуты. В наличии 31 вид эффектных диаграмм, включая радиальные, точечные, пузырьковые диаграммы и карты.

Plotly — создает графики, диаграммы, презентаций, датасеты и уникальные дашборды. Есть платная и бесплатная версии.

Datawrapper — удобный и быстрый способ визуализировать данные в виде графиков и таблиц.

Google Data Studio — позволяет подключать данные в реальном времени. Бесплатная платформа для визуализации данных.

Существует также еще один инструмент, позволяющий создать визуализацию данных, включая разные виды диаграмм, гисторгамм и таблиц. Этим инструментом пользуются 90% компаний.

Что такое PowerBI и зачем он нам нужен?

PowerBI (Power Business Intelligence) — это программа, с помощью которой можно собрать в одном месте данные из разных источников —Excel, csv, SQL, Google Analytics, а также создать модель данных, проанализировать их и применить интерактивный дашборд из сотен вариантов визуализаций. PowerBI пришел на смену Excel.

Одной из тех, кто основал сообщество BI-аналитиков и регулярно проводит курсы PowerBI является — Екатерина Рехерт. Она основала компанию Databoom. kz и она с командой помогает новичкам освоить сферу анализа данных.

работа ученицы Екатерины Рехерт, Елены Афонины

Зачем нужен PowerBI?

Екатерина рассказывает, что PowerBI делает то же самое, что Excel, но гораздо быстрее в несколько кликов. Любой человек может за короткое время с нуля освоить этот инструмент и приобрести востребованный на рынке навык Business Intelligence-аналитики.

PowerBI состоит из трех компонентов:

1. Редактор PowerQuery — «кухня» PowerBI
2. Модель данных и формулы DAX — data analytics expressions — «сердце» PowerBI
3. Визуализации PowerBI

PowerBI — это не только про то, как строить графики. Ведь 80% времени работы уходит на очистку данных в PowerQuery и моделирование с помощью DAX.

Как можно изучить PowerBI и сколько потом можно на этом заработать?

Можно освоить этот инструмент самостоятельно с помощью бесплатных онлайн курсов и документации или присоединиться к казахстанскому сообществу BI-аналитиков и пройти бесплатные воркшопы, которые проводятся регулярно, а также получить доступ к чату сообщества, где можно задать любой вопрос.

По словам Екатерины, топовые компании во всех сферах — Beeline, Mars, «КазМунайГаз», Toyota, AirAstana, «Евразийский банк», Kimberly Clark, Kolesa Group, Национальный банк Казахстана, «Самрук-Казына» уже внедрили Power BI.

По данным Kolesa Group, средняя зарплата казахстанских специалистов BI-аналитиков 480 тыс. тг.

Источник