что такое артефакты сжатия фото
Стандарты качества в стоковой фотографии. Часть 3: Сжатие (компрессия)
Шум (искажение цветов пикселей) и «артефакты сжатия» — это две технические проблемы, с которыми сталкиваются фотографы. В обоих случаях на одном из этапов работы с фотографией страдает качество изображения. Пригодность фотографии для фотобанков зависит от степени повреждения изображения.
К счастью, с развитием технологии эти проблемы встречаются все реже и становятся все менее острыми. Но даже если вы пользуетесь менее современным оборудованием, можно научиться сводить эти проблемы к минимуму.
Эта статья состоит из двух частей: первая посвящена сжатию, вторая развивает тему цифрового шума. Статья в основном нацелена на новичков, но мы также затронем и несколько более продвинутых примеров. Снимки были сделаны специально для этой статьи. В большинстве случаев мы для наглядности утрировали недостатки изображения. На самом деле даже изображения с меньшими повреждениями могут оказаться непригодными для фотобанков.
Сжатие
Не считая проблем освещения, «артефакты сжатия», вероятно, наиболее частая причина отклонения изображения на фотобанках.
Сжатие («компрессия») и «артефакты сжатия» – термины, которые описывают визуальные искажения, возникающие в изображении из-за потери информации. Формат JPEG в прямом смысле слова сжимает изображение, чтобы уменьшить размер файла фотографии. В данном формате используется алгоритм сжатия с потерей информации (lossy format), который опускает часть информации для того, чтобы снизить количество байтов, которое занимает изображение. Если упущено слишком много информации, это может сказаться на качестве изображения. Подобная потеря информации может произойти и на стадии редактирования.
Сжатие, как правило, приводит к нескольким типам визуального искажения, которые обычно называют «артефактами», «контурами» и «огрублением»:
Это изображение голубого неба сильно сжато. Переход из одного оттенка голубого в другой заметно искажен полосками, а на тех частях изображения, где цвет должен быть равномерным, появились контуры.
Это крайний пример, чересчур сжатое изображение не всегда смотрится так плохо. Обращайте внимание на блики и квадраты в тех частях снимка, где должен быть равномерный цвет, а также на полоски вместо плавного перехода между оттенками.
Если на изображении появились подобные недостатки, их практически невозможно исправить. Иногда артефакты сжатия пытаются замаскировать дополнительным редактированием, например, программами для шумоподавления или частичным размыванием изображения. Однако при использовании подобной маскировки возникают новые трудности, изображение начинает выглядеть неестественно, а качество снимка снижается.
Существуют две основные причины сжатия: ограниченные возможности оборудования и, что встречается намного чаще, слишком агрессивное редактирование и обработка изображения. В любом случае, ваша задача – избежать сжатия.
1. Используйте DSLR (цифровой зеркальный фотоаппарат).
Существует множество компактных цифровых фотоаппаратов для съемки «навел и снял». Как правило, они не могут предложить такое же качество изображения как DSLR. Во многих цифровых фотоаппаратах слишком много мегапикселей при очень маленьком сенсоре, а также встроенное программное обеспечение для конвертации изображения в JPEG, которое не поддается ручной настройке. Уже этого достаточно, чтобы привести к сжатию изображения. Если вы всерьез хотите делать качественные фотографии, забудьте о компактной «мыльнице» и купите DSLR. Они дешевеют с каждым днем, а выбор моделей достаточно широк.
Это два примера классического сжатия компактной камерой. Эти снимки были сделаны цифровыми фотоаппаратами «навел и снял», которые просто не в состоянии корректно воспроизвести детали.
Изображение на этом снимке сильно сжато, поэтому создается впечатление, что оно состоит из мелких квадратов.
2. Снимайте в формате RAW
В отличие от формата JPEG, формат RAW снимает «без потерь» (lossless format), т.е. потери информации во время съемки не происходит. Снимайте в формате RAW и не конвертируйте снимок в JPEG до окончания редактирования, таким образом вы сможете сохранить максимальное количество информации до окончания работы над изображением. Основной недостаток формата RAW – больший размер файла. Но в наше время диски, флеш-карты и другие носители информации становятся все дешевле. В конечном итоге, не стоит мириться с существенным сжатием формата JPEG для того, чтобы на карту памяти поместилось больше снимков.
Изначальный файл в формате RAW
Файл, конвертированный в JPEG. Конвертация также демонстрирует, как был отредактирован RAW файл, в основном, коррекцию контраста и цвета. Согласитесь, в этом масштабе снимок выглядит неплохо.
Часть снимка, показанного ранее, в 100% масштабе. Редактирование привело к значительному сжатию, потере деталей и образованию мелких квадратов.
Основное преимущество формата RAW — это то, что не происходит потери информации, поэтому всегда можно вернуться к изначальному изображению. Если во время редактирования или сохранения изображения появились «артефакты сжатия», у вас по-прежнему остается изначальный файл, вы всегда можете начать работу заново, и снимок не будет потерян. Так, например, несмотря на то, что в процессе редактирования фотографии, показанной ранее, на ней появились артефакты сжатия, мы можем вернуться к изначальному изображению и попробовать отредактировать снимок заново.
Сжатие и сверхобработка.
Как мы уже говорили ранее, компрессия в большинстве случаев вызвана чрезмерным редактированием. Неумеренное использование фильтров или технических приемов приводит к потере информации, появлению сжатия и снижению качества изображения. Мы приведем несколько примеров:
Первоначальный снимок в формате RAW, сделанный с использованием двух градиентных фильтров: нейтрально серого ND-фильтра (Neutral- Density filter) и фильтра коррекции цвета (colour correction filter).
Изображение после конвертации в JPEG, масштаб 100%. Повреждение изображения сжатием хорошо заметно в этом масштабе: зубчатые контуры, чрезмерная резкость и насыщенность изображения.
Часть снимка в 100% масштабе демонстрирует появление квадратов на изображении, вызванное сжатием.
Снимок в формате RAW после попытки откорректировать тени и светлые участки снимка с помощью повышения уровней.
Это участок неба, который на фотографии находится прямо под крестом, масштаб 100%. Обратите внимание, насколько сжатие повлияло на детали.
Изображение в формате RAW после редактирования, фотография заброшенного бункера времен Первой мировой войны. Из-за плохого освещения снимок сделан при высоком ISO, что придало изображению специфический тон.
Часть изображения после конвертации файла в JPEG, 100% масштаб. Стена вне фокуса, передний план справа.
Часть изображения после конвертации файла в JPEG, 100% масштаб. Часть потолка в конце коридора, вне фокуса.
В приведенных выше изображениях проблема заключается в том, что обработка оригинального снимка с высокой светочувствительностью ISO привела к тому, что вместо изначальной приемлемой «зернистости» на изображении появились артефакты сжатия, детали стали размытыми, пропала четкость.
Оригинальный RAW файл до редактирования.
RAW файл после редактирования: восстановлены детали в темных частях снимка, кривые отредактированы для получения более теплых тонов, избирательно отредактирован контраст и яркость, снижен цветовой шум (chrominance noise), и т.д.
Изображение после конвертации в JPEG, 100% масштаб.
Изображение после конвертации в JPEG, 100% масштаб.
Недоэкспонированный снимок с блеклыми красками в формате RAW, 100% масштаб.
Изображение в формате RAW в 100% масштабе. Здесь была избирательно отредактирована экспозиция и откорректированы кривые, что привело к значительной потере деталей.
Как избежать сжатия при редактировании:
1. Будьте аккуратны
Если вы используете формат JPEG, всегда подходите к редактированию фотографий с осторожностью. Каждый раз, когда вы корректируете что-то, вы рискуете привнести артефакты сжатия; но если файл был испорчен во время редактирования, вы всегда можете вернуться к изначальному изображению.
В целом, если вы работаете с 8-битным JPEG файлом, любые радикальные изменения контраста, насыщенности, цветов или четкости могут привести к появлению артефактов сжатия.
Предположим, вы работаете над пейзажем с голубым небом. Во время обработки появляется соблазн чрезмерно увеличить насыщенность и контраст, чтобы получить яркую, поражающую воображение фотографию. Обратите внимание на небо. Возможно, появились некрасивые, бросающиеся в глаза полоски в тех частях, где должны быть плавные переходы между оттенками голубого.
Чрезмерное редактирование кривых может также привести к подобным результатам. Даже конвертация из формата RAW в JPEG может испортить качество деталей.
Всегда сохраняйте файлы JPEG с настройками на сохранение максимального качества.
Конвертируйте с осторожностью.
Редактируйте аккуратно, старайтесь не потерять информацию. Если возможно, используйте новые слои.
2. Конвертируйте файлы перед значительным редактированием
Если требуется агрессивное редактирование, попробуйте конвертировать файл в 16-битный TIFF формат и работайте в нем. Редактирование в 16-битном формате позволяет использовать большое количество дополнительной информации до конвертации изображения в 8-битный JPEG.
3. Работайте с фотоаппаратом.
С голубым небом часто возникают сложности, поэтому постарайтесь уловить максимальное количество деталей во время съемки, чтобы избежать сжатия в целом. Поляризационный фильтр может оказаться вашим лучшим другом при съемке красивого летнего неба. Существуют и другие полезные фильтры, которые сделают фотографии пейзажей лучше: фильтры коррекции цвета (colour correction filters), ND-фильтры (neutral density), или сочетание обоих фильтров как градиентных.
Рассмотрите снимок перед сохранением.
Откалибрируйте монитор, используйте профили и рабочий атлас цветов. Это позволит вам лучше рассмотреть всю площадь снимка в 100% масштабе перед тем, как сохранить окончательный вариант. Сравните конечный вариант с первоначальным изображением, чтобы убедиться в том, что качество деталей не пострадало.
Статья написана по материалам фотобанка iStockPhoto, фотографии авторов Gremlin и emigee.
Последнее изменение: 17 октября 2019 в 17:43.
Что такое артефакты JPEG
Если вы загрузите несколько фотографий в формате JPEG онлайн, Артефакты JPEG должна быть проблема с головной болью. Чтобы обеспечить удобство работы с сайтом, сначала необходимо сжать JPEG. При повторной загрузке файла JPEG на качество фотографий влияют артефакты сжатия JPEG и шум изображения.
В чем должна быть разница между артефактами JPEG и шумом изображения? Как избавиться от артефактов JPEG, загруженных в Интернете? Если вы хотите узнать больше о шуме при сжатии JPEG, вы можете узнать больше об информации из статьи.
Часть 1. Что такое артефакты JPEG
Артефакты сжатия JPEG также распознаются как москитный шум (шум по краям), размытость, размытый вид в загруженной зоне. Как найти артефакты JPEG в изображении? Обычно, когда есть несколько плоских блоков, вам могут потребоваться некоторые решения для устранения артефактов сжатия JPEG.
Часть 2: Артефакты JPEG против шума изображения
Из-за различий между артефактами JPEG и шумом изображения есть некоторые сходства. И артефакты JPEG, и шум изображения оказывают негативное влияние на ваши фотографии.
Часть 3: 2 основные технологии устранения артефактов JPEG
Для превращения умного размытия в изображение без артефактов предлагались различные подходы. Вот два основных часто используемых метода, которым вы можете следовать, как показано ниже.
1. Расширенные методы сжатия. Чтобы избежать артефактов JPEG, вызванных агрессивным сжатием, можно использовать некоторые расширенные методы сжатия, чтобы получить сжатую фотографию без каких-либо артефактов.
Если вам нужно использовать сжатые фотографии на своем веб-сайте, вы можете сохранить их в веб-формате Photoshop без каких-либо артефактов JPEG. И некоторые Photo Converter также можно использовать, чтобы избежать артефактов.
2. Программы Photo Denoise. Если вам нужно превратить умное размытое изображение с артефактами сжатия JPEG в лучшее. Некоторые программы шумоподавления фото должны быть большим подспорьем, например Топаз Denoise, WidsMob Denoise должна быть программа для устранения артефактов и шумов JPEG.
Помимо алгоритма сжатия, алгоритм уменьшения артефактов JPEG должен быть еще одним методом постобработки решения для достижения хорошего результата. Но следует обратить внимание на то, что программное обеспечение для шумоподавления не подходит для исправления артефактов JPEG, вызванных сжатием.
Перед устранением артефактов JPEG настоятельно рекомендуется сохранить копию исходного файла при сжатии файла или исправить артефакты с помощью программ Photo Denoise. Если есть другое решение для обработки артефактов JPEG, вы можете поделиться с нами информацией.
Часть 4: Как уменьшить артефакты сжатия JPEG
1. Полный контроль над шумом цветности, шумом яркости и резкостью.
2. Смягчить кожу лица для портретных изображений, чтобы сделать безупречную фотографию.
3. Уменьшите шум, артефакты JPEG и другие недостатки в пакетном процессе.
4. Оптимизируйте артефакты сжатия JPEG и шум изображения.
Шаг 1: Загрузите и установите средство устранения артефактов JPEG, запустите программу и нажмите кнопку «Импорт», чтобы загрузить загруженное изображение с артефактами JPEG в программу.
Шаг 2. Отрегулируйте яркость, цветность и резкость, чтобы настроить параметры для устранения артефактов JPEG. Если это портретное изображение, вы также можете настроить интенсивность, чтобы оптимизировать изображение.
Шаг 3: Если вы удовлетворены результатом, вы можете нажать кнопку «Сохранить», чтобы сохранить результат на компьютер, или нажать кнопку «Поделиться», чтобы отправить файлы на веб-сайты социальных сетей.
Артефакты при отображении снимков в Photoshop и их решение
Если вы снимаете в RAW и используете 16-битную глубину цвета, вы вряд ли столкнётесь с настоящей полосатостью градиентов. При этом стоит быть осторожным с HSL в Lightroom. Мы уже рассматривали причины появления полосатости в градиентах и как вообще устроено отображение цветов в зависимости от разрядности изображения.
Если вы следуете всем правилам, используя качественные снимки, но всё равно видите в Photoshop ступенчатые переходы цвета, есть очень большой шанс, что вы видите на самом деле поддельную полосатость, созданную Photoshop (или, возможно, вашим монитором). На самом деле, существует несколько ситуаций, в которых вы видите в Photoshop изображение, которое не является реальным.
Для того, чтобы Photoshop работал быстро и отзывчиво, инженеры разработали некоторые очень творческие методы экономии ресурсов при отображении ваших многослойных файлов. Это очень хороший компромисс. Вы получаете выигрыш в производительности, но иногда появляются некоторые визуальные причуды. Другими словами, Photoshop показывает приблизительный предварительный просмотр вашего изображения, которое может существенно отличаться от реального изображения при определенных обстоятельствах. Чем больше слоев вы имеете или более экстремальные изменения делаете, тем более вероятно, что вы столкнетесь с этими проблемами предварительного просмотра.
Есть несколько способов проверить что перед вами, проблема со снимком или просто неправильное отображение изображения, которое будет исправлено при экспорте.
Ложный снимок № 1
При уменьшении изображения чем на 64%, вы, возможно, увидите ложную полосатость. Если вы увеличите снимок до 100% и полосатость исчезнет, значит со снимком всё в порядке. Быстрый способ увеличения снимка – это нажатие горячих клавиш (Ctrl/Cmd)+1 для 100% увеличения.
Если вы не хотите увеличивать и уменьшать масштаб, есть еще один способ избавиться от артефактов предварительного просмотра: объединить слои. Вы можете сделать это, щелкнув правой кнопкой мыши на ваших слоях и выбрать «Свести изображение». Или вы можете сделать верхний слой активным и нажмите (Ctrl/Cmd)+(Alt/option)+(Shift)+E. Это объедини все видимые слои в один новый слой. (убедитесь, что верхний слой является активным. Оба этих метода объединения слоёв легко отменяются простым нажатием отмены действия (Ctrl/Cmd)+Z.
Ложный снимок № 2
Другая распространенная проблема при просмотре происходит, когда есть мелкие детали с высокой контрастностью. Это может привести к предварительному просмотру, который покажет различные детали. Решения этой проблемы такие же, как для полосатости градиентов.
Ложный снимок № 3
Третья проблема, вызывающая появление артефактов, связана с ложными пикселями по краям маски. Это часто проявляется в панорамах. Эти краевые артефакты, как правило, появляются при масштабе 31,88 — 15,94% (с уровнями кэш-памяти установленном на 4). Так что, если вы увеличите снимок и плохие края исчезнут, значит они не реальны.
Также вы можете исключить появление таких проблем, перейдя в настройки Photoshop Preferences — Performance и установить настройку уровня кэш-памяти на 2 или 3. Обязательно перезагрузите Photoshop после изменения этого параметра. Снижение уровней кэша позволит файлам немного быстрее открыться, но общая производительность может снизиться. Чаще всего вы не заметите замедление. Если вдруг возникнут какие-либо проблемы, вы всегда можете изменить настройки на предыдущий вариант. Не используйте значение уровня кэш 1, так как вы можете встретить другие проблемы. Обратите внимание, что эта настройка не поможет исключить проблемы с полосатостью градиентов и детализацией.
На изображении ниже, белые неровные линии являются артефактами. Увеличение показывает, что они не являются реальными.
Следите за новостями: Facebook, Вконтакте и Telegram
Артефакты сжатия
Артефакты сжатия — это заметные искажения изображения, звука, видео и т. д., вызываемые сжатием с потерями. Так, например, артефакты сжатия JPEG и MPEG при большом коэффициенте сжатия представляют собой прямоугольные поля одного цвета, которые могут принимать довольно крупный размер в одноцветных областях изображения. Также они снижают чёткость.
См. также
Ссылки
Полезное
Смотреть что такое «Артефакты сжатия» в других словарях:
Алгоритм фрактального сжатия — Треугольник Серпинского изображение, задаваемое тремя аффинными преобразованиями Фрактальное сжатие изображений алгоритм сжатия изображений c … Википедия
Методы сжатия информации — Сжатие данных процедура перекодирования данных, производимая с целью уменьшения их объёма. Применяется для более рационального использования устройств хранения и передачи данных. Сжатие бывает без потерь (когда возможно восстановление исходных… … Википедия
Методы сжатия с использованием словаря — Метод сжатия с использованием словаря разбиение данных на слова и замена их на индексы в словаре. Этот метод является наиболее распространенным подходом для сжатия данных в настоящее время. Являются естественным обобщением RLE. В наиболее… … Википедия
Метод сжатия с использованием словаря — Метод сжатия с использованием словаря разбиение данных на слова и замена их на индексы в словаре. Этот метод является наиболее распространенным подходом для сжатия данных в настоящее время. Является естественным обобщением RLE. В наиболее… … Википедия
Алгоритм сжатия PPM — У этого термина существуют и другие значения, см. Ppm. PPM (англ. Prediction by Partial Matching предсказание по частичному совпадению) адаптивный статистический алгоритм сжатия данных без потерь, основанный на контекстном… … Википедия
MJPEG — (Motion JPEG) покадровый метод видеосжатия, основной особенностью которого является сжатие каждого отдельного кадра видеопотока с помощью алгоритма сжатия изображений JPEG. При сжатии методом MJPG межкадровая разница не учитывается.… … Википедия
Сжатие видео — (англ. Video compression) уменьшение количества данных, используемых для представления видеопотока. Сжатие видео позволяет эффективно уменьшать поток, необходимый для передачи видео по каналам радиовещания, уменьшать пространство,… … Википедия
Вейвлетное сжатие — Вейвлетное сжатие общее название класса методов кодирования изображений, использующих двумерное вейвлет разложение кодируемого изображения или его частей. Обычно подразумевается сжатие с потерей качества. Существенную роль в алгоритмах… … Википедия
Сжатие изображений — Сжатие изображений применение алгоритмов сжатия данных к изображениям, хранящимся в цифровом виде. В результате сжатия уменьшается размер изображения, из за чего уменьшается время передачи изображения по сети и экономится пространство для… … Википедия
Сжатие с использованием вейвлет — Вейвлетное сжатие общее название класса методов кодирования изображений, использующих двумерное вейвлет разложение кодируемого изображения или его частей. Обычно подразумевается сжатие с потерей качества. Существенную роль в алгоритмах… … Википедия