что такое init в python простым языком
Конструктор класса – метод __init__()
В объектно-ориентированном программировании конструктором класса называют метод, который автоматически вызывается при создании объектов. Его также можно назвать конструктором объектов класса. Имя такого метода обычно регламентируется синтаксисом конкретного языка программирования. Так в Java имя конструктора класса совпадает с именем самого класса. В Python же роль конструктора играет метод __init__().
В Python наличие пар знаков подчеркивания спереди и сзади в имени метода говорит о том, что он принадлежит к группе методов перегрузки операторов. Если подобные методы определены в классе, то объекты могут участвовать в таких операциях как сложение, вычитание, вызываться как функции и др.
При этом методы перегрузки операторов не надо вызывать по имени. Вызовом для них является сам факт участия объекта в определенной операции. В случае конструктора класса – это операция создания объекта. Так как объект создается в момент вызова класса по имени, то в этот момент вызывается метод __init__().
Необходимость конструкторов связана с тем, что нередко объекты должны иметь собственные свойства сразу. Пусть имеется класс Person, объекты которого обязательно должны иметь имя и фамилию. Если класс будет описан подобным образом
то создание объекта возможно без полей. Для установки имени и фамилии метод set_name() нужно вызывать отдельно:
В свою очередь, конструктор класса не позволит создать объект без обязательных полей:
Здесь при вызове класса в круглых скобках передаются значения, которые будут присвоены параметрам метода __init__(). Первый его параметр – self – ссылка на сам только что созданный объект.
Теперь, если мы попытаемся создать объект, не передав ничего в конструктор, то будет возбуждено исключение, и объект не будет создан:
Однако бывает, что надо допустить создание объекта, даже если никакие данные в конструктор не передаются. В таком случае параметрам конструктора класса задаются значения по умолчанию:
Если класс вызывается без значений в скобках, то для параметров будут использованы их значения по умолчанию. Однако поля width и height будут у всех объектов.
Кроме того, конструктору вовсе не обязательно принимать какие-либо параметры, не считая self. Значения полям могут назначаться как угодно. Также не обязательно, чтобы в конструкторе происходила установка атрибутов объекта. Там может быть, например, код, который порождает создание объектов других классов.
В других языка программирования, например в Java, классы могут содержать несколько конструкторов, которые между собой отличаются количеством параметром, а также, возможно, их типом. При создании объекта срабатывает тот конструктор, количество и типы параметров которого совпали с количеством и типами переданных в конструктор аргументов.
В Python создать несколько методов __init__() в классе можно, однако «рабочим» останется только последний. Он переопределит ранее определенные. Поэтому в Python в классах используется только один конструктор, а изменчивость количества передаваемых аргументов настраивается через назначение значений по-умолчанию.
Практическая работа. Конструктор и деструктор
Помимо конструктора объектов в языках программирования есть обратный ему метод – деструктор. Он вызывается, когда объект не создается, а уничтожается.
В языке программирования Python объект уничтожается, когда исчезают все связанные с ним переменные или им присваивается другое значение, в результате чего связь со старым объектом теряется. Удалить переменную можно с помощью команды языка del.
В классах Python функцию деструктора выполняет метод __del__().
Напишите программу по следующему описанию:
Есть класс Person, конструктор которого принимает три параметра (не учитывая self) – имя, фамилию и квалификацию специалиста. Квалификация имеет значение заданное по умолчанию, равное единице.
У класса Person есть метод, который возвращает строку, включающую в себя всю информацию о сотруднике.
Класс Person содержит деструктор, который выводит на экран фразу «До свидания, мистер …» (вместо троеточия должны выводиться имя и фамилия объекта).
В основной ветке программы создайте три объекта класса Person. Посмотрите информацию о сотрудниках и увольте самое слабое звено.
В конце программы добавьте функцию input(), чтобы скрипт не завершился сам, пока не будет нажат Enter. Иначе вы сразу увидите как удаляются все объекты при завершении работы программы.
В Python деструктор используется редко, так как интерпретатор и без него хорошо убирает «мусор».
Курс с примерами решений практических работ:
android-приложение, pdf-версия
С. Шапошникова © 2021
Объектно-ориентированное программирование на Python
Использование метода __init__
Давайте поговорим о методе __init__ и для чего он используется в Python.
Введение
Когда вы создаете новый класс в Python, первым методом, который вы, скорее всего, создадите, будет метод __init__.
Метод __init__ позволяет принимать аргументы для вашего класса.
Что еще более важно, метод __init__ дает возможность назначать начальные значения различным атрибутам экземпляров класса.
Более подробно ознакомиться с классами можно в официальной документации Python.
Возьмем конкретный пример и внимательно его рассмотрим.
Создание класса
Создадим класс под названием Test
Я могу построить новый экземпляр этого класса, вызвав его следующим образом:
У нас есть экземпляр класса Test, но этот класс Test на самом деле не имеет точки запуска, потому что он не имеет никакой функциональности (он не хранит никаких полезных данных или не имеет никаких методов).
Я мог бы вручную добавлять атрибуты к экземпляру класса Test, чтобы хранить на них некоторые данные, как показано ниже:
Но делать это было бы немного глупо.
Было бы лучше, если бы мы могли каким-то образом вызвать этот класс с аргументами для автоматического хранения атрибутов.
Использование инициализатора
Теперь, если я попытаюсь вызвать этот класс с аргументами, то мы увидим ошибку:
Чтобы принимать аргументы, нам нужно определить метод __init__ в нашем классе:
Первым аргументом в нашем методе __init__ всегда будет self (как и почти во всех других методах). После этого нам нужно объявить любые аргументы, которые мы хотим, чтобы наш класс принял.
Главное, что вы почти всегда увидите в методе __init__ — это присвоение атрибутов.
Это наш новый класс Point:
Если я назову его так же, как раньше, без каких-либо аргументов, то мы увидим ошибку, потому что этот класс теперь требует двух аргументов — x и y:
Нужно дать нашему классу Test два аргумента, чтобы получить новый экземпляр этого класса:
Этот объект Point теперь имеет атрибут x и атрибут y:
Это означает, что наш метод __init__ был вызван!
Заключение
Всякий раз, когда вы вызываете класс, Python создает новый экземпляр этого класса, а затем вызывает метод __init__ этого класса, передавая вновь созданный экземпляр в качестве первого аргумента self.
В отличие от многих языков программирования, __init__ не называется «Методом конструктора».
Метод __init__ называется «Методом инициализатора». Метод инициализирует наш новый экземпляр класса. Таким образом, к тому моменту, когда метод инициализатора называется экземпляром класса, он уже является построенным.
6 рекомендаций по определению метода __init__
1. Располагайте его в верхней части класса
Для большинства из нас эта рекомендация прозвучит очевидно, но я видел, как люди прячут его глубоко в теле класса вместе с другими атрибутами. Важно поместить его в самом начале, перед любыми другими методами. Именно здесь те, кто будут читать код, должны искать __init__ . Если у вас есть атрибуты, то метод __init__ следует поместить после них. Следовать этому правилу нужно для всех классов, которые вы пишете в своем проекте, чтобы читающие не путались.
2. Называйте первый параметр self
3. Задайте все атрибуты экземпляра
Python не ограничивает вас в месте определения атрибутов экземпляра класса. Однако это не значит, что вы можете писать их где угодно. Рассмотрим следующий пример:
4. Старайтесь не использовать **kwargs
5. Устанавливайте правильные значения по умолчанию
Однако следует отметить, что, если параметр – это изменяемая структура данных, вам придется выбрать другой путь. Вот плохой пример:
Проблема в том, что, если вы указываете [“maths”, “physics”] как значение по умолчанию, этот список будет создан в определении функции и его же будут использовать все экземпляры. Вот как выглядит эта проблема:
Документация
Заключение
Вот так выглядит список рекомендаций, которым я следую при определении метода __init__ для классов в Python. Лично я нахожу их полезными для поддержания читаемости кода. Если вам есть, что добавить, расскажите об этом в комментариях. Спасибо, что прочитали.
Всех желающих приглашаем на онлайн-интенсив «Мобильное приложение для автоматических рассылок с использованием Kivy Framework». За 2 дня интенсива мы создадим мобильное приложение (с использованием Kivy Framework) для планирования автоматических рассылок почтовых сообщений.
Инстанцирование в Python
Допустим, у вас есть класс Foo :
Что происходит, когда вы создаёте его объект?
Какой метод вызывается первым при этом вызове Foo? Большинство новичков, да и, возможно, немало опытных питонистов тут же ответят: «метод __init__». Но если внимательно приглядеться к сниппетам выше, вскоре станет понятно, что такой ответ неверен.
__init__ не возвращает никакого результата, а Foo(1, y=2), напротив, возвращает экземпляр класса. К тому же __init__ принимает self в качестве первого параметра, чего не происходит при вызове Foo(1, y=2). Создание экземпляра происходит немного сложнее, о чём мы и поговорим в этой статье.
Порядок создания объекта
Инстанцирование в Python состоит из нескольких стадий. Понимание каждого шага делает нас чуть ближе к пониманию языка в целом. Foo — это класс, но в Питоне классы это тоже объекты! Классы, функции, методы и экземпляры — всё это объекты, и всякий раз, когда вы ставите скобки после их имени, вы вызываете их метод __call__. Так что Foo(1, y=2) — это эквивалент Foo.__call__(1, y=2). Причём метод __call__ объявлен в классе объекта Foo. Какой же класс у объекта Foo?
Так что класс Foo — это экземпляр класса type и вызов метода __call__ последнего возвращает класс Foo. Теперь давайте разберём, что из себя представляет метод __call__ класса type. Ниже находятся его реализации на C в CPython и в PyPy. Если надоест их смотреть, прокручивайте чуть дальше, чтобы найти упрощённую версию:
CPython
Если забыть про всевозможные проверки на ошибки, то коды выше примерно эквивалентны такому:
__new__ выделяет память под «пустой» объект и вызывает __init__, чтобы его инициализировать.
Кастомизация
Теперь давайте переключим наше внимание на __new__. Этот метод выделяет память под объект и возвращает его. Вы вольны кастомизировать этот процесс множеством разных способов. Следует отметить, что, хотя __new__ и является статическим методом, вам не нужно объявлять его используя @staticmethod: интерпретатор обрабатывает __new__ как специальный случай.
Распространённый пример переопределения __new__ — создание Синглтона:
Обратите внимание, что __init__ будет вызываться каждый раз при вызове Singleton(), поэтому следует соблюдать осторожность.
Другой пример переопределения __new__ — реализация паттерна Борг («Borg»):
Учтите, что хотя примеры выше и демонстрируют возможности переопределения __new__, это ещё не значит что его обязательно нужно использовать:
__new__ — одна из самых частых жертв злоупотреблений. То, что может быть сделано переопределением этого метода, чаще всего лучше достигается другими средствами. Тем не менее, когда это действительно необходимо, __new__ — крайне полезный и мощный инструмент.
Редко можно встретить проблему в Python, где лучшим решением было использование __new__. Но когда у вас есть молоток, каждая проблема начинает выглядеть как гвоздь, поэтому всегда предпочитайте использованию нового мощного инструмента использование наиболее подходящего.
Что такое __init__ в Python?
Чтение по сравнению с другими людьми Python Code, начинающие часто спотыкаются над методом __init __ (Self). Какова его цель? Эта статья отвечает на этот вопрос один раз и для всех.
При чтении кода Python других людей многие новички озадачены __init __ (Я) метод. Какова его цель? Эта статья отвечает на этот вопрос один раз и для всех.
Какова цель __само по себе) в Python?
Зарезервированный метод Python __init __ () называется Конструктор класса. Вы можете вызвать метод конструктора для создания объекта) из класса и инициализировать его атрибуты.
Хотя это отвечает на вопрос, если у вас есть какие-либо амбиции в становлении профессионального Python Coder, этого недостаточно знать, что __init__ Метод – конструктор класса. Вам также необходимо знать, как использовать конструктор в своих собственных проектах – и как настроить его аргументы. Тщательное понимание конструктора служит сильной основой для более продвинутых концепций в объектно-ориентированном программировании Python. Читайте дальше, чтобы узнать другую половину уравнения.
Интерактивный пример Раньше я объясню это вам, давайте откроем свой разрыв в знании. Рассмотрим следующий пример:
Упражнение : Добавьте один цвет аргумента на __в этом__ Способ и сделайте код выполнения без ошибок!
Давайте погрузимся в этот простой пример значительно детально.
Как использовать метод __init__ на практике? Простой пример
Мы будем использовать некоторые условия объектно-ориентированного программирования в Python, чтобы объяснить наш пример. Обязательно изучите следующий чит-лист (вы также можете загрузить PDF здесь). Нажмите на изображение, чтобы получить чит-лист (открывается на новой вкладке). Если вам уже комфортно с базовыми объектами-ориентационными терминами, такими как классы и экземпляры, просто прочитанные.
Вы узнали, что __init__ Метод – это конструктор метода класса. Вы называете метод конструктора для создания новых экземпляров (или объектов ). Но как именно это играет на практике? Прежде чем мы погрузимся в правильное использование, нам нужно понять Аргументы (или Параметры ) метода конструктора.
Самоустройство
__init__ Конструктор требует хотя бы одного аргумента. Согласно Pep8 Standard Хорошая практика для обозначения этого аргумента как Я Отказ В любом случае, Я Аргумент указывает на вновь созданный сам экземпляр, и он позволяет вам манипулировать атрибутами экземпляра нового экземпляра. В приведении собаки вы бы использовали Self.color Чтобы установить недавно созданную собаку цвет атрибут строке «синий» Отказ
Давайте посмотрим на следующий базовый код примера:
Однако этот минимальный пример нереально. Некоторые собаки коричневые, другие черные, и только некоторые голубые.
Множественные аргументы конструктора
В отличие от первого примера, теперь мы определяем конструктор __init __ (я, цвет) с двумя аргументами, а не один.
Обратите внимание, что Я Аргумент неявно обрабатывается средой программирования Python: Python просто передает ссылку на соответствующую Собака Экземпляр к __init__ конструктор.
В чем разница между конструктором и инициатором?
В чем смысл подчеркивает на имя метода __init__?
Я написал целую статью о значении подчеркивания в Python. Проверьте это, если эта тема интересует вас дальше. Ключевой вынос, однако, следующий:
Двойной подчеркивание «__» (называемое «Dunder» ) используется для создания атрибута экземпляра или метод частным (не может быть доступен из-за пределов класса) – при использовании в качестве ведущего разведения. При использовании в качестве приколного разъема (например, «__init__») это указывает на то, что он является специальным методом в Python (называемый «MAGIC MESTORM»).
Как использовать __init__ в унаследованном классе?
Унаследованный класс – это класс, который наследует все атрибуты и методы из родительского класса. Вот пример:
Наследование очень важно в Python. В примере родительский класс является собакой класса, которую вы уже знаете сверху. Метод инициализатора __init__ определяет цвет этой собаки.
Теперь мы также создаем новый класс Cutedog который наследует все атрибуты из родительского класса Собака Отказ Вы можете определить наследование, указав имя родительского класса в скобках после дочернего класса: Cutedog (Собака) Отказ
Интересная вещь состоит в том, что метод __INIT__ для CuteDog Class CuteDog вызывает метод __init__ из родительского класса. Это имеет смысл, потому что у ребенка класс имеет одинаковые атрибуты, что и родительский класс – и их тоже нужно инициализировать.
Чем больше питоновый способ, однако, это использовать Super () Функция, которая облегчает доступ к родительскому классу:
С помощью Super () Функция, вы можете легко повторно использовать метод инициализатора родительского класса.
Давайте посмотрим на несколько связанных вопросов.
__ in init ___ необходимо в Python?
Нет. Вы можете просто пропустить метод инициализатора. В результате ваш класс не будет иметь никаких атрибутов экземпляра непосредственно после его создания. Тем не менее, вы можете добавить атрибуты экземпляра динамически в любой момент времени. Вот пример:
Как красиво! Вы даже можете создавать пустые классы и «заполнить» методы и атрибуты позже в Python.
Что __ init __ возвращение?
То __в этом__ Сам метод ничего не возвращает. Технически, Python впервые использует метод конструктора Собака() до того, как он использует __в этом__ инициализировать все атрибуты. Следовательно, только конструктор возвращает вновь созданный экземпляр.
Может __init__ вернуть значение?
Нет. Единственное возвращаемое значение, которое не вызывает ошибку времени выполнения Никто Отказ Все остальные значения возврата вызывают ошибку. См. В следующем примере кода:
Поэтому никогда не используйте возвращаемое значение в методе __init__, и вы хорошо пойти.
Куда пойти отсюда?
Спасибо за чтение по всей статье. Вы узнали, что __init__ Имя зарезервировано для метода инициализатора Python, который вызывается внутри конструктора.
Статья требует тщательного понимания оснований Python. Инвестирование времени на изучение и изучение тех, кто имеет жизненно важное значение для вашего успеха в качестве профессионального кодера.
Чтобы помочь людям вырастить свои навыки в автоматизированном виде, я создал бесплатный курс по электронной почте Python «Phython Coffee Rapace», который растут вашим уровнем навыка кажутся непременно. День за днем после дня …
Присоединяйтесь к десяткам тысяч кодов Python (100% бесплатно)!
Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.
Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.
Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.